AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'
时间: 2023-09-27 18:04:02 浏览: 40
The error message is stating that the attribute 'Scale' does not exist in the module 'torchvision.transforms'. This could be due to a version mismatch or a typo in the code.
In newer versions of PyTorch, the 'Scale' transform has been deprecated and replaced with 'Resize'. To fix the error, you can replace 'Scale' with 'Resize' in your code.
For example, instead of:
```
transforms.Scale(size=(224, 224))
```
You can use:
```
transforms.Resize(size=(224, 224))
```
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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale
在 PyTorch 中,使用 torchvision.transforms 时,会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误,这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换,应该使用 Resize 变换代替。因此,您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。
以下是一个示例代码片段,用于将图像缩放为指定大小:
```
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor(),
])
# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")
# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)
```
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Image'
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Image' 是一个错误提示,意味着在torchvision.transforms模块中没有名为'Image'的属性。这通常是因为你在使用该模块时,尝试访问了一个不存在的属性。
torchvision.transforms模块是PyTorch中用于图像转换和数据增强的模块,它提供了一系列用于处理图像的函数和类。常见的用法是通过transforms.Compose()函数将多个图像转换操作组合在一起。
可能的原因是你可能错误地使用了'torchvision.transforms.Image',而实际上正确的属性应该是'torchvision.transforms.ToPILImage'。这个属性用于将Tensor或数组转换为PIL图像对象。
如果你想使用'torchvision.transforms.Image'属性,请确保你的PyTorch和torchvision库已经正确安装,并且版本兼容。你可以通过以下代码检查torchvision的版本:
import torchvision
print(torchvision.__version__)
如果版本不匹配,你可以尝试更新torchvision库,或者查看官方文档以获取更多信息。