attributeerror: module 'torchvision.transforms’has no attribute’Resize’

这个错误通常是由于版本不匹配或拼写错误引起的。您可以尝试检查您的代码中是否正确导入了`torchvision.transforms`模块，并确保在调用`Resize`方法时没有拼写错误。如果您的PyTorch版本过低，也可能会导致这个错误。您可以尝试更新PyTorch和torchvision到最新版本来解决这个问题。如果问题仍然存在，您可以尝试在Google或Stack Overflow上搜索类似的问题，并查看其他人是如何解决的。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Resize'

这个错误通常是由于使用较旧的torchvision版本导致的。`Resize` 是 torchvision.transforms 模块中的一个常用函数，用于调整图像的大小。

要解决该问题，可以尝试以下几种方法：

1. 更新 torchvision 库到最新版本：

   pip install --upgrade torchvision

然后重新运行代码，看看问题是否解决。

2. 如果更新 torchvision 后仍然出现相同的错误，可能需要检查一下你的代码中是否存在命名冲突。确保没有与 `torchvision.transforms` 相同名称的变量或函数。

3. 如果上述方法都没有解决问题，那么可能需要查看一下你的 PyTorch 版本与 torchvision 版本之间的兼容性。可以尝试降低或升级 PyTorch 版本，以确保它与你使用的 torchvision 版本相匹配。

希望这些方法能够帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)