AttributeError: module 'transforms' has no attribute 'Resize'

这个错误通常是由于使用了错误的模块或函数导致的。在这种情况下，错误提示表明在 `transforms` 模块中没有名为 `Resize` 的属性。

要解决这个问题，首先请确保您导入了正确的模块。在使用 `Resize` 变换时，通常需要导入 `torchvision.transforms` 模块。请确保您正确导入了该模块，如下所示：

from torchvision import transforms

然后，您可以使用 `Resize` 变换来调整图像的大小。例如：

transform = transforms.Resize((width, height))

请将 `width` 和 `height` 替换为所需的图像大小。

如果您已经正确导入了 `torchvision.transforms` 模块并仍然遇到此错误，请检查您的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。

相关问题

AttributeError: module 'transforms' has no attribute 'Resize'怎么解决

这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下，可能是因为您正在使用的版本不支持所需的属性或方法。要解决此问题，您可以尝试以下几个步骤：

1.检查您正在使用的模块的版本是否正确。如果您使用的是旧版本，请尝试升级到最新版本。

2.检查您的代码中是否有拼写错误或语法错误。这些错误可能会导致模块无法正确导入。

3.尝试使用其他模块或库中的类或方法来替换您正在使用的类或方法。例如，如果您正在使用的是torchvision.transforms.Resize()，则可以尝试使用PIL库中的Image.resize()方法。

4.如果您仍然无法解决问题，请尝试在导入模块时使用别名。例如，您可以使用以下代码导入transforms模块并将其命名为tf：

import torchvision.transforms as tf

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1. 什么是AttributeError错误？
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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Resize'

这个错误通常是由于使用较旧的torchvision版本导致的。`Resize` 是 torchvision.transforms 模块中的一个常用函数，用于调整图像的大小。

要解决该问题，可以尝试以下几种方法：

1. 更新 torchvision 库到最新版本：

   pip install --upgrade torchvision

然后重新运行代码，看看问题是否解决。

2. 如果更新 torchvision 后仍然出现相同的错误，可能需要检查一下你的代码中是否存在命名冲突。确保没有与 `torchvision.transforms` 相同名称的变量或函数。

3. 如果上述方法都没有解决问题，那么可能需要查看一下你的 PyTorch 版本与 torchvision 版本之间的兼容性。可以尝试降低或升级 PyTorch 版本，以确保它与你使用的 torchvision 版本相匹配。

希望这些方法能够帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。