AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode'

这个错误通常是由于 PyTorch 和 torchvision 的版本不兼容导致的。在 torchvision 的旧版本中，`InterpolationMode` 是 `transforms` 模块的一部分，但在更新的版本中已经被移到了 `torchvision.transforms.functional` 中。

解决方法是更新 torchvision 到最新版本，或者使用旧版本的话，将 `InterpolationMode` 替换为 `PIL.Image` 中的 `resample` 方法，例如 `transforms.Resize(size, resample=PIL.Image.BILINEAR)`。

相关问题

attributeerror: module 'torchvision.transforms' has no attribute'interpolationmode

这个错误通常是因为 torchvision 的版本较低，没有包含 `interpolation` 的属性。建议升级 torchvision 到最新版本，或者使用其他的插值模式属性，如 `PIL.Image.BILINEAR` 或 `PIL.Image.NEAREST`。你可以尝试以下代码来指定插值模式：

from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 使用插值模式进行图像缩放
resized_image = F.resize(image, (256, 256), interpolation=Image.BILINEAR)

注意要导入 `PIL.Image` 来获取插值模式的属性。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode

在PyTorch中，torchvision.transforms.InterpolationMode是一个枚举类型，提供了多种图像插值方式，如bilinear，bicubic等。如果你在使用torchvision.transforms时出现了AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode'的错误，可能是因为你的torchvision版本较低，该版本中不包含InterpolationMode这个枚举类型。

为了解决这个问题，你可以升级你的torchvision库到最新版本。在最新版本的torchvision库中，InterpolationMode是默认包含的。