AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Resize'

这个错误通常是由于使用较旧的torchvision版本导致的。`Resize` 是 torchvision.transforms 模块中的一个常用函数，用于调整图像的大小。

要解决该问题，可以尝试以下几种方法：

1. 更新 torchvision 库到最新版本：

   pip install --upgrade torchvision

然后重新运行代码，看看问题是否解决。

2. 如果更新 torchvision 后仍然出现相同的错误，可能需要检查一下你的代码中是否存在命名冲突。确保没有与 `torchvision.transforms` 相同名称的变量或函数。

3. 如果上述方法都没有解决问题，那么可能需要查看一下你的 PyTorch 版本与 torchvision 版本之间的兼容性。可以尝试降低或升级 PyTorch 版本，以确保它与你使用的 torchvision 版本相匹配。

希望这些方法能够帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'RandomSizedCrop'

根据你提供的引用和，问题是关于使用transforms模型对图像预处理时出现的错误。错误信息是"AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'RandomSizedCrop'"。
根据引用中的解释，这个错误是因为新版本的torchvision中的transforms模块不再有RandomSizedCrop属性。所以在使用RandomSizedCrop时会报错。
解决方案是将transforms模块中的RandomSizedCrop替换为其他适用的属性或方法。你可以尝试使用其他替代方法，比如Resize或其他的裁剪方法。你可以参考torchvision.transforms官方文档来查找适合你需求的方法。<em>1</em><em>2</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubutun20.04 Pycharm pytoch AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ...](https://blog.csdn.net/qq_40721108/article/details/129193347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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