ttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Compose'
时间: 2023-11-04 12:05:09 浏览: 112
报错信息"AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Compose'"说明在torchvision.transforms模块中没有Compose这个属性。根据引用的解释,这是因为Compose已被弃用,应该使用其他方法代替。您可以使用torchvision.transforms.Compose来创建一个转换序列,并将所有的转换操作传入其中。
例如,您可以按照以下方式修改您的代码:
```python
transform = torchvision.transforms.Compose([
torchvision.transforms.Resize(32),
torchvision.transforms.ToTensor(),
torchvision.transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5,), (0.5, 0.5, 0.5,))
])
```
这样修改后,您应该可以成功使用Compose创建转换序列了。
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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Image'
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Image' 是一个错误提示,意味着在torchvision.transforms模块中没有名为'Image'的属性。这通常是因为你在使用该模块时,尝试访问了一个不存在的属性。
torchvision.transforms模块是PyTorch中用于图像转换和数据增强的模块,它提供了一系列用于处理图像的函数和类。常见的用法是通过transforms.Compose()函数将多个图像转换操作组合在一起。
可能的原因是你可能错误地使用了'torchvision.transforms.Image',而实际上正确的属性应该是'torchvision.transforms.ToPILImage'。这个属性用于将Tensor或数组转换为PIL图像对象。
如果你想使用'torchvision.transforms.Image'属性,请确保你的PyTorch和torchvision库已经正确安装,并且版本兼容。你可以通过以下代码检查torchvision的版本:
import torchvision
print(torchvision.__version__)
如果版本不匹配,你可以尝试更新torchvision库,或者查看官方文档以获取更多信息。
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale
在 PyTorch 中,使用 torchvision.transforms 时,会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误,这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换,应该使用 Resize 变换代替。因此,您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。
以下是一个示例代码片段,用于将图像缩放为指定大小:
```
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor(),
])
# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")
# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)
```