module 'transforms' has no attribute 'Normalize'

在PyTorch中，`transforms`模块是用于数据预处理的模块，但是它并没有`Normalize`属性。`Normalize`是`transforms`模块中的一个类，用于对图像进行标准化处理。如果你遇到了`module 'transforms' has no attribute 'Normalize'`的错误，可能是因为你的代码中使用了错误的属性名。

正确的使用方式是通过`transforms.Normalize()`来调用`Normalize`类。`Normalize`类需要传入均值和标准差作为参数，用于对图像进行标准化处理。以下是一个示例代码：

import torchvision.transforms as transforms
# 定义均值和标准差
mean = [0.5, 0.5, 0.5]
std = [0.5, 0.5, 0.5]

# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean, std)
])

# 对图像进行预处理
normalized_image = transform(image)

在上面的代码中，我们首先导入了`transforms`模块，并定义了图像的均值和标准差。然后，我们使用`transforms.Compose()`函数将多个预处理操作组合在一起，其中包括将图像转换为张量（`transforms.ToTensor()`）和对图像进行标准化处理（`transforms.Normalize()`）。最后，我们可以通过调用`transform(image)`来对图像进行预处理。