module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'

在最新版本的 PyTorch 中，`torchvision.transforms.Scale` 已被弃用，并且在 0.9.0 版本中已被删除。相反，你可以使用 `torchvision.transforms.Resize` 来调整图像的大小。以下是一个例子：

import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 加载图像并进行调整大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor()
])
img = Image.open('example.jpg')
img = transform(img)

这里的 `transforms.Resize((224, 224))` 将图像大小调整为 224x224 像素。因为 `transforms.Resize` 返回一个 PIL 图像对象，所以你需要将其转换为 Tensor，可以使用 `transforms.ToTensor()`。

相关问题

class Scale(transforms.Scale):报错module 'torchvision.transforms.transforms' has no attribute

这个错误提示表示在PyTorch库中的`torchvision.transforms.transforms`模块并没有找到名为`Scale`的属性或函数。`torchvision.transforms`通常包含了图像预处理的各种变换操作，如缩放、裁剪等，但可能由于版本更新或者其他原因，`Scale`这个名字不再直接作为该模块的一部分。

如果你想要在`transforms`中应用缩放，你可以尝试使用以下几种方式：

1. 使用`Compose`组合其他变换，包括`Resize`：

from torchvision.transforms import Compose, Resize

transform = Compose([Resize((new_width, new_height))])

2. 或者直接导入`Resize`并指定尺寸：

from torchvision.transforms import Resize

transform = Resize((new_width, new_height))

确保你在使用前已经安装了正确的`torchvision`版本，并检查是否有拼写错误或其他导入问题。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)