解释一下错误module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'

这个错误提示表明在torchvision.transforms模块中没有Scale属性。可能是因为这个属性已经被弃用了，并且在新版本中被替换为其他属性。建议查看torchvision.transforms模块的文档，以确定正确的属性名称和用法。可能的替代方法包括Resize、CenterCrop、RandomCrop等。

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module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'

在最新版本的 PyTorch 中，`torchvision.transforms.Scale` 已被弃用，并且在 0.9.0 版本中已被删除。相反，你可以使用 `torchvision.transforms.Resize` 来调整图像的大小。以下是一个例子：

import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 加载图像并进行调整大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor()
])
img = Image.open('example.jpg')
img = transform(img)

这里的 `transforms.Resize((224, 224))` 将图像大小调整为 224x224 像素。因为 `transforms.Resize` 返回一个 PIL 图像对象，所以你需要将其转换为 Tensor，可以使用 `transforms.ToTensor()`。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)