module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'Compose'
时间: 2023-09-27 17:12:11 浏览: 140
这个错误通常是因为 `torchaudio` 版本过低所致,`Compose` 是一个较新的函数,需要 `torchaudio` 版本 `0.9.0` 或更高才支持。
您可以升级 `torchaudio` 到最新版本,使用以下命令:
```
pip install --upgrade torchaudio
```
如果您使用的是 Anaconda 环境,可以使用以下命令:
```
conda install -c pytorch torchaudio
```
升级之后,重新运行代码应该就可以使用 `Compose` 函数了。
相关问题
AttributeError: module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'Compose'
这个错误通常是由于使用了旧版本的 `torchaudio` 库而导致的。 `Compose` 是一个较新的操作,旧版本可能没有这个操作。建议更新 `torchaudio` 库到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新 `torchaudio` 库:
```
pip install torchaudio --upgrade
```
如果已经使用了最新版本的 `torchaudio` 库但还是出现了这个错误,那么可能需要检查代码中是否有其他的问题。
ttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Compose'
报错信息"AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Compose'"说明在torchvision.transforms模块中没有Compose这个属性。根据引用的解释,这是因为Compose已被弃用,应该使用其他方法代替。您可以使用torchvision.transforms.Compose来创建一个转换序列,并将所有的转换操作传入其中。
例如,您可以按照以下方式修改您的代码:
```python
transform = torchvision.transforms.Compose([
torchvision.transforms.Resize(32),
torchvision.transforms.ToTensor(),
torchvision.transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5,), (0.5, 0.5, 0.5,))
])
```
这样修改后,您应该可以成功使用Compose创建转换序列了。