AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode'

This error occurs when you try to use the `InterpolationMode` attribute of the `transforms` module in PyTorch Vision, but it is not available in your version of PyTorch.

`InterpolationMode` was introduced in PyTorch version 1.6.0, so if you are using an older version of PyTorch, this attribute will not be available.

To resolve this error, you can either upgrade your PyTorch version to 1.6.0 or higher, or use a different method for interpolation in your transforms. For example, you can use the `PIL.Image.BILINEAR` or `PIL.Image.NEAREST` constants from the Python Imaging Library (PIL) instead.

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attributeerror: module 'torchvision.transforms' has no attribute'interpolationmode

这个错误通常是因为 torchvision 的版本较低，没有包含 `interpolation` 的属性。建议升级 torchvision 到最新版本，或者使用其他的插值模式属性，如 `PIL.Image.BILINEAR` 或 `PIL.Image.NEAREST`。你可以尝试以下代码来指定插值模式：

from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 使用插值模式进行图像缩放
resized_image = F.resize(image, (256, 256), interpolation=Image.BILINEAR)

注意要导入 `PIL.Image` 来获取插值模式的属性。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode

在PyTorch中，torchvision.transforms.InterpolationMode是一个枚举类型，提供了多种图像插值方式，如bilinear，bicubic等。如果你在使用torchvision.transforms时出现了AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'InterpolationMode'的错误，可能是因为你的torchvision版本较低，该版本中不包含InterpolationMode这个枚举类型。

为了解决这个问题，你可以升级你的torchvision库到最新版本。在最新版本的torchvision库中，InterpolationMode是默认包含的。