sklearn 支持向量机svm

Sklearn库中的支持向量机(SVM)实现可以通过调用sklearn.svm.SVC来实现。 支持向量机是机器学习中非常重要的算法之一，它起源于统计学习理论，是一种强大的分类器。 在sklearn中，除了使用自带的SVC类，还可以直接调用libsvm库中的函数来实现SVM算法。＊＊＊，被sklearn中的多个类所调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [sklearn实战-----7.支持向量机SVM（上）](https://blog.csdn.net/qq_41551450/article/details/106182537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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