sklearn 支持向量机

sklearn是一个流行的Python机器学习库，它提供了许多机器学习算法的实现，包括支持向量机（SVM）。支持向量机是一种有监督的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过寻找一个最优的超平面，将数据点分开，并尽可能地最大化分类边界。sklearn的SVM模块提供了实现支持向量机的方法，可以用于分类和回归问题。你可以使用sklearn中的相应函数来调用和训练支持向量机模型，并使用其提供的方法对新数据进行预测和分类。