sklearn的支持向量机

（SVM）是什么？可以用它来做什么？

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，用于分类和回归分析。它可以根据已知的训练数据来对样本进行分类，同时尽可能地保持分类的边界最大化。 SVM 模型可以用来解决线性和非线性分类问题，并且因其在处理高维数据上的高效性而得到广泛应用。同时，SVM也可以用于异常检测、文本分类和对偶输入核特征的处理等其他任务。