plt.scatter中edgecolors

`plt.scatter`函数中的`edgecolors`参数用于设置散点图的边框颜色。它的值可以是一个单一的颜色字符串（如'black'、'red'），也可以是一个与数据点数目相同的列表，每个元素对应一个点的边框颜色。如果你想所有点都有相同的边框颜色，就指定单个颜色；如果你想要每个点有不同的边框，就需要提供一个列表。默认情况下，如果不指定`edgecolors`，那么散点将会没有边框。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些随机数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

# 使用'none'表示无边框
plt.scatter(x, y, edgecolors='none')

# 或者使用列表给每个点设置不同的边框颜色
edge_colors_list = ['r', 'g', 'b', 'c']
plt.scatter(x, y, edgecolors=edge_colors_list)

plt.show()

相关问题

plt.scatter(v, f, c=hist2d(v, f, 20), cmap='viridis', alpha=.8, edgecolors='none')中文解释

该代码绘制散点图，其中v和f是数据点的坐标，c参数使用hist2d函数计算v和f在20x20的网格上的频率，并将其作为颜色映射到散点上，cmap参数指定使用‘viridis’颜色映射，alpha参数指定散点的透明度，edgecolors参数指定散点的边缘颜色为无。

import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步 while True: # 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来 rw = RandomWalk(50000) rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # 设置绘图窗口的尺寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=1) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=15) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) # 突出起点和终点 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) # 隐藏坐标轴 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running == 'n' : break

这段代码的作用是模拟随机漫步并绘制出漫步轨迹，然后询问用户是否继续模拟。如果用户输入'n'，则退出程序。不过这段代码存在一个问题：在创建 RandomWalk 实例时出现了两次，其中一个实例没有被使用。可以将这个实例删除，只保留一个实例，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt 
from random_walk import RandomWalk 

# 只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步 
while True: 
    # 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来 
    rw = RandomWalk(50000) 
    rw.fill_walk() 
    
    # 设置绘图窗口的尺寸 
    plt.figure(figsize=(10, 6)) 
    
    point_numbers = list(range(rw.num_points)) 
    
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=1) 
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) 
    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100) 
    
    # 隐藏坐标轴 
    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) 
    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) 
    
    plt.show() 
    
    keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") 
    if keep_running == 'n': 
        break