torch-1.8.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this pla

错误信息"torch-1.8.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform"通常发生在尝试在不兼容的操作系统上安装torch的wheel包时。

这个错误可能是由于以下几个原因导致的：

1. 操作系统不匹配：该wheel文件可能只适用于Linux操作系统，并且仅支持x86_64架构。如果你的操作系统不是Linux或不是x86_64架构，那么你将无法使用此wheel文件。你应该尝试下载适用于你的操作系统和架构的正确版本。

2. Python版本不匹配：该wheel文件可能只适用于Python 3.7版本（cp37代表Python 3.7）。如果你的Python版本不是3.7，那么你将无法使用此wheel文件。你应该尝试下载适用于你的Python版本的正确版本。

解决方法：
- 确保你的操作系统和Python版本与该wheel文件的要求一致。
- 尝试下载适用于你的操作系统和Python版本的正确版本的torch wheel文件。
- 如果你无法找到与你的操作系统和Python版本完全匹配的torch wheel文件，你可以考虑从源代码编译和安装torch，这样可以根据你的特定环境进行定制和编译。

总结：确保你的操作系统和Python版本与所需的torch wheel文件匹配，如果匹配失败，则需要考虑其他安装选项，如编译源代码。

相关问题

jetson nano error: torch-1.8.0+cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a su

### 回答1：
Jetson Nano是一款由NVIDIA开发的小型人工智能计算机，用于运行深度学习模型和处理复杂的计算任务。您提到的错误提示“torch-1.8.0 cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl不是一个su”，可能出现在尝试安装torch库时。

这个错误可能是由以下几个原因引起的：

1. 文件名错误：请确保您下载的torch安装包文件名正确，并且在命令行中正确地引用该文件。

2. 文件损坏：下载过程中出现网络问题或文件传输错误可能导致文件损坏。您可以尝试重新下载torch安装包，并确保下载过程中没有任何中断。

3. 兼容性问题：请确保您下载的torch安装包与您的Jetson Nano版本和操作系统兼容。不同的操作系统和硬件需要不同版本的软件库，如果版本不匹配可能会导致安装错误。

解决这个错误的方法是：

1. 检查文件名：确保torch安装包的文件名正确，确保在安装命令中正确引用该文件。

2. 重新下载：如果您怀疑文件损坏，请尝试重新下载torch安装包，并确保下载过程没有中断或网络问题。

3. 兼容性检查：请确保您下载的torch安装包与Jetson Nano的版本和操作系统兼容。您可以查阅官方文档或咨询技术支持以获得准确的兼容性信息。

希望这些解决方法能够帮助您解决Jetson Nano安装torch库时遇到的错误。如果问题仍然存在，请进一步检查错误信息的详细描述或寻求更专业的技术支持。

### 回答2：
该错误是因为Jetson Nano上安装的Torch版本不兼容。Jetson Nano是一款基于ARM架构的嵌入式设备，而cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl是专为x86架构的计算机编译的。因此，此错误提示说明您尝试安装的Torch版本不适用于Jetson Nano。

要解决此问题，您需要找到适用于Jetson Nano的Torch版本。Jetson Nano使用的是ARM架构，因此您需要安装ARM架构的Torch版本。您可以尝试在Torch官方网站或Jetson Nano的开发者社区中寻找适用于Jetson Nano的Torch版本。

一旦找到适用于Jetson Nano的Torch版本，您可以按照安装指南进行安装操作。请确保按照指南正确配置环境变量和依赖项，以确保Torch能够在Jetson Nano上正常运行。

另外，请确保您的Jetson Nano固件和操作系统是最新的，因为某些Torch版本只支持特定的固件和操作系统版本。如果您的固件或操作系统过旧，建议先进行更新。

总之，通过找到适用于Jetson Nano的Torch版本，并正确进行安装和配置，您就能够解决"jetson nano error: torch-1.8.0 cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a su"这个错误。

### 回答3：
Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的嵌入式开发板，用于运行深度学习任务。您遇到的错误是关于安装Torch深度学习框架时出现了问题。错误提示"torch-1.8.0 cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a su"，可能有以下几个原因和解决方法：

1. 文件格式错误：您下载的torch安装包可能是损坏的，或者不是正确的文件格式。请确保下载的文件为正确的whl文件格式，可以尝试重新下载。

2. 版本不匹配：Jetson Nano中使用的是特定的CUDA版本，在安装Torch时需要匹配正确的CUDA版本。请确认您所下载的torch安装包与Jetson Nano所使用的CUDA版本相匹配，可以查看NVIDIA官方文档或论坛了解更多细节。

3. 系统不兼容：Jetson Nano使用的是基于ARM架构的Linux系统，而安装包可能适用于x86_64架构的系统。请确保下载的torch安装包适用于ARM架构的Linux系统。

解决方法可以尝试以下步骤：

1. 检查下载的torch安装包是否完整，可以尝试重新下载。

2. 确认所使用的Jetson Nano板卡的CUDA版本，并下载与之匹配的torch安装包。

3. 确保下载的torch安装包适用于Jetson Nano的ARM架构的Linux系统。

4. 如果问题仍然存在，可以在NVIDIA的官方论坛或社区中寻求帮助，其他用户可能已经遇到过类似的问题并有解决办法。

希望以上信息对您有帮助，祝您顺利解决问题！

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torch-1.8.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

出现"PackagesNotFoundError"错误通常是因为所需的包在当前的安装源中不可用。解决此问题的一种方法是手动下载所需的包并使用pip进行安装。以下是手动下载并安装torch-1.8.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl的步骤：

1. 打开https://pytorch.org/get-started/locally/，选择您的操作系统、软件包类型和Python版本，然后复制所需的包的链接。

2. 在终端中使用wget命令下载包。例如，对于torch-1.8.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl，可以使用以下命令：

   wget https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.8.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

3. 使用pip安装下载的包。例如，可以使用以下命令：

   pip install torch-1.8.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

请注意，如果您的Python版本与下载的包不兼容，则可能会出现其他错误。在这种情况下，您需要下载与您的Python版本兼容的包。