torch.nn.Mish
时间: 2024-05-16 11:18:41 浏览: 125
torch.nn.Mish是一个在PyTorch中实现的Mish激活函数的类。Mish激活函数是一种非线性函数,用于神经网络的前向传播中。它可以通过将输入x与tanh(F.softplus(x))的乘积作为输出来计算。Mish函数的定义可以在引用和引用的代码中找到。这个函数可以用于神经网络中的不同层,如卷积层、全连接层等。
如果您想使用Mish激活函数,您可以通过创建一个Mish类的实例,并将其作为神经网络模型的一部分来使用。您可以在引用的代码中找到一个示例,其中CBM类使用Mish激活函数作为其激活函数。
另外,引用提供了一个基于bert4torch的大模型微调代码的压缩包,其中可能包含了使用Mish激活函数的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv4中的Mish激活函数](https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/108250652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [卷积块CBM(conv+batchnorm+mish)](https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/114456520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于bert4torch的大模型微调代码,含chatglm+pv2, lora, plora等多种方式.zip](https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88238088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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