CUDA Error: out of memory
时间: 2023-09-21 16:04:44 浏览: 57
CUDA Error: out of memory是指在GPU运行过程中内存不足导致的错误。
出现这个错误的原因是,模型所需的显存超过了GPU的可用内存。这可能是因为模型太大或者输入数据的批次太大。为了解决这个问题,有几个方法可以尝试:
1. 将批次大小(batch size)减小:减小每个批次中的样本数量可以减少模型所需的显存。可以尝试减小批次大小直到不再出现内存不足的问题。
2. 使用item()属性提取torch变量的标量值:在计算过程中,确保只保留必要的变量,而不是保留整个计算图。当你需要提取torch变量的标量值时,使用item()属性而不是保留整个变量。这样可以释放一些显存。
3. 在测试阶段添加代码释放显存:在测试阶段,可以手动释放一些不再使用的显存。可以通过调用torch.cuda.empty_cache()来清空显存。这样可以为后续的计算释放一些显存空间。
请记住,这些方法不一定适用于所有情况。如果问题仍然存在,可能需要考虑使用更大的GPU或减小模型的规模。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CUDA error: out of memory](https://blog.csdn.net/ayuuuuu/article/details/129376615)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.](https://download.csdn.net/download/weixin_38552305/14884908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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