tensorflow调用gpu代码

要使用TensorFlow调用GPU，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你可以使用以下代码检查你的系统上有多少个GPU和CPU可用：

import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')
cpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')
print(gpus, cpus)

这将返回可用的GPU和CPU的列表。

2. 如果你想启用GPU加速，你可以使用以下代码：

import tensorflow as tf
# 创建会话对象并启动TensorFlow运行时环境
sess = tf.Session()
# 设置TensorFlow的默认设备为GPU
with tf.device('/gpu:0'):
    # 在此处定义你的计算图和操作

这将在GPU上执行你的计算图和操作。

3. 如果你想限制GPU的使用和内存大小，你可以使用以下代码：

import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')
tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(gpus<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>