pg数据库varchar转int

在 PostgreSQL 数据库中，要将 varchar 类型的数据转换为 int 类型，你可以使用 CAST 或者 :: 运算符。以下是示例代码：

SELECT CAST('123' AS INTEGER);  -- 使用 CAST 函数
SELECT '123'::INTEGER;          -- 使用 :: 运算符

以上两种方法都将字符串 '123' 转换为整数类型。你可以将需要转换的 varchar 列或表达式放在括号内，然后在括号后面添加 AS INTEGER 或 ::INTEGER 来指定目标数据类型。请注意，如果 varchar 字符串不能被正确转换为整数，将会引发错误。在转换之前，请确保字符串中只包含有效的数字。

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请使用flinkcdc的api方式将pg数据库写入到starrocks数据库中，请使用java代码实现

好的，以下是使用Flink CDC API将PG数据库写入StarRocks数据库的Java代码实现，供参考：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;
import org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentInternal;
import org.apache.flink.table.expressions.Expression;
import org.apache.flink.table.expressions.UnresolvedFieldReferenceExpression;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.util.Arrays;

public class PgToStarRocks {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

        // PG 数据库连接信息
        String pgUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/pg_db";
        String pgUsername = "postgres";
        String pgPassword = "postgres";
        String pgTable = "pg_table";

        // StarRocks 数据库连接信息
        String starRocksUrl = "jdbc:mysql://localhost:9030/starrocks_db";
        String starRocksUsername = "root";
        String starRocksPassword = "root";
        String starRocksTable = "starrocks_table";

        // 定义 RowType
        RowType rowType = new RowType(
                Arrays.asList(
                        new RowType.RowField("id", new RowType.IntType()),
                        new RowType.RowField("name", new RowType.VarCharType(50)),
                        new RowType.RowField("age", new RowType.IntType())
                )
        );

        // 创建 PG 数据源表
        tEnv.executeSql(String.format("CREATE TABLE pg_source_table (id INT, name VARCHAR(50), age INT) WITH ('connector'='jdbc', 'url'='%s', 'table-name'='%s', 'username'='%s', 'password'='%s')", pgUrl, pgTable, pgUsername, pgPassword));

        // 创建 StarRocks 目标表
        tEnv.executeSql(String.format("CREATE TABLE starrocks_sink_table (id INT, name VARCHAR(50), age INT) WITH ('connector'='jdbc', 'url'='%s', 'table-name'='%s', 'username'='%s', 'password'='%s')", starRocksUrl, starRocksTable, starRocksUsername, starRocksPassword));

        // 使用 CDC API 读取 PG 数据源表
        Expression[] fieldNames = new Expression[] {
                new UnresolvedFieldReferenceExpression("id"),
                new UnresolvedFieldReferenceExpression("name"),
                new UnresolvedFieldReferenceExpression("age")
        };
        tEnv.createTable("pg_source", tEnv.fromChangelogSource("pg_source_table").schema(rowType).toChangelogStream(), fieldNames);

        // 将读取的数据写入 StarRocks 目标表
        tEnv.from("pg_source")
                .map(new MapFunction<Row, Row>() {
                    @Override
                    public Row map(Row value) throws Exception {
                        return value;
                    }
                })
                .executeInsert("starrocks_sink_table");

        env.execute("PgToStarRocks");
    }

}

注意：这里使用了 Flink 1.14.0 版本的 API，需要确保您的 Flink 环境已安装该版本的 Flink 和相应的 JDBC 驱动程序。

将PG库中数据表迁移至达梦数据库的时候，出现如下报错，帮分析下原因 错误消息: 第12 行附近出现错误: 对象[id]DEFAULT约束表达式无效 --------------------------------- CREATE TABLE "SAC_DISPATCH"."xxl_job_group" ( "id" INT DEFAULT xxl_job_group_id_seq.nextval NOT NULL, "app_name" VARCHAR(64) NOT NULL, "title" VARCHAR(24) NOT NULL, "address_type" INT DEFAULT 0 NOT NULL, "address_list" VARCHAR(512) DEFAULT NULL NULL, "update_time" TIMESTAMP(6) NULL )

根据错误信息，可以看出是在创建表的时候出现了问题，具体是在第12行左右出现的错误。错误信息是"对象[id]DEFAULT约束表达式无效"，说明是在设置默认值约束时出现了问题。具体原因可能是因为达梦数据库不支持这种默认值约束的写法，也可能是由于缺少相关的依赖库，导致无法正确解析该约束表达式。

建议检查一下达梦数据库的文档，看看是否支持这种默认值约束的写法，如果不支持，可以尝试使用其他方式来实现默认值的设置。另外，可以检查一下是否缺少相关的依赖库，如果缺少，需要安装相关的依赖库才能正常解析该约束表达式。