vip['年龄']=datas.years-vip['出生日期'].dt.year
时间: 2023-10-09 15:06:18 浏览: 61
你好!关于您的问题,可以使用`vip['年龄'] = datas.years - vip['出生日期'].dt.year`的方式来计算年龄。这里假设`datas`是一个包含年份信息的数据集,`vip['出生日期']`是一个包含会员出生日期的列。通过计算当前年份与会员出生年份的差值,可以得到会员的年龄并赋值给`vip['年龄']`列。
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datas=pd.to_datetime('2020-01-03') vip['年龄']=datas.years-vip['出生日期'].dt.year age_count=vip['年龄'].value_counts() import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']='Songti Sc' plt.style.use('ggplot') plt.bar(x=age_count.index,height=age_count)#绘制柱状图 plt.xlabel('年龄')#添加x轴标签 plt.ylabel('会员数量')#添加y轴标签 plt.title('会员年龄分布柱状图') plt.show()
这段代码是用来生成会员年龄分布的柱状图。首先,代码将日期字符串转换为日期对象,并将其赋值给变量`datas`。然后,通过计算会员的年龄(当前年份减去出生日期的年份),将年龄值保存在`vip`数据集的新列`年龄`中。接下来,使用`value_counts()`函数计算不同年龄值的会员数量,并将结果保存在`age_count`变量中。最后,使用Matplotlib库绘制柱状图,横轴为年龄,纵轴为会员数量。设置坐标轴标签和标题后,使用`plt.show()`函数显示图形。
name = 'Merchant_id' # 折扣率排序 datas[name_prifix + 'discount_rateRank'] =datas.groupby(name)['discount_rate'].rank(ascending = False) datas[name_prifix + 'discount_rateRankAscend'] = datas.groupby(name)['discount_rate'].rank(ascending = True) # 距离排序 datas[name_prifix + 'distanceRank'] = datas.groupby(name)['Distance'].rank(ascending = False) datas[name_prifix + 'distanceRankAscend']=datas.groupby(name)['Distance'].rank(ascending = True) # 领券日期排序 datas[name_prifix + 'date_receivedRank'] =datas.groupby(name)['Date_received'].rank(ascending = False) datas[name_prifix + 'date_receivedRankAscend'] = datas.groupby(name)['Date_received'].rank(ascending = True)请帮我用groupby改写
好的,我可以帮你用groupby重写这段代码。你可以这样写:
```
cols = ['discount_rate', 'Distance', 'Date_received']
for col in cols:
datas[name_prifix + col + 'Rank'] = datas.groupby(name)[col].rank(ascending=False)
datas[name_prifix + col + 'RankAscend'] = datas.groupby(name)[col].rank(ascending=True)
```
这样,你就能用groupby对每一列进行操作,避免了多次重复写代码的问题。
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