pandas 转换数据类型 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,305'

当我们在使用 Pandas 进行数据分析时，经常需要对数据类型进行转换。在转换数据类型时，有时会遇到 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,305' 这样的错误。这是因为数据中包含了逗号等非数字字符，无法直接转换为整型数据类型。下面是解决该问题的方法：

1. 首先，我们需要将数据中的逗号等非数字字符去掉，可以使用 Pandas 的 str.replace() 方法来实现：

df['col_name'] = df['col_name'].str.replace(',', '')

2. 然后，我们可以使用 Pandas 的 astype() 方法将数据类型转换为整型：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(int)

需要注意的是，如果数据中包含空值 NaN，需要先将其填充或删除，否则会出现与上述类似的错误。