首页 df_array = df_array.astype(int) 2 array_len = len(df_array) 3 new_array=np.zeros((4,12,100,9)) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2013.05.30'结果有误

df_array = df_array.astype(int) 2 array_len = len(df_array) 3 new_array=np.zeros((4,12,100,9)) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2013.05.30'结果有误

时间: 2024-04-01 19:35:53 浏览: 81

Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 实用解决方法

今天在写爬虫程序的时候由于要翻页，做除法分页的时候出现了复制代码代码如下: totalCount = ‘100’ totalPage = int(totalCount)/20 ValueError: invalid literal for int() with base 10的错误网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然一段时间内可能不报错，但时间久了就会提示（其实就是一个warning，但是会强制终止你的程序），正确

这个错误是因为在将 `df_array` 转换为整数类型时，其中有一个值不是整数，而是字符串 `'2013.05.30'`。因此，Python 无法将该字符串转换为整数，导致出现 `ValueError` 错误。要解决这个问题，你需要先找出哪个值不是整数，然后将其转换为整数或删除该值。你可以使用 `numpy` 库的 `isnan()` 函数来找出非整数值，然后使用 `pandas` 库的 `dropna()` 函数删除该值，或者使用 `astype()` 函数将其转换为整数类型。

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