点乘和×乘的区别是什么

在MATLAB中，点乘（.*）和普通的乘法（*）操作有明显的区别：

1. **点乘（.*）**：这种操作也被称为逐元素乘法，它对矩阵中的每个对应元素执行乘法运算。例如，如果有一个矩阵A和B，点乘结果C[i,j]等于A[i,j]与B[i,j]的乘积，这对于元素级别的操作非常有用。\[ A .* B \] 的结果矩阵C会保留输入矩阵的维度。

2. **常规乘法（*）**：通常用于矩阵乘法，也称为按行列乘法，当应用于两个矩阵时，结果矩阵的大小取决于第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数。这种操作适用于线性代数中的向量扩展和矩阵变换。

举个例子来说明：

- 如果有矩阵A和B：

   A = [1 2; 3 4];
   B = [5 6; 7 8];

- `A * B` 运算会得到：

     ans =
         19 22
         43 50

- 而 `A .*. B` 则会得到每个元素的乘积：

     ans(:,:,1) =
         5 12
         21 24
     ans(:,:,2) =
         21 24
         63 72

相关问题

matlab的矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算有什么区别？

在Matlab中，矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算也是两种不同的运算。

矩阵的点乘运算在Matlab中使用“.*”符号表示，表示对应位置上的元素相乘，得到一个同样大小的新矩阵。例如，对于两个3x3的矩阵A和B，它们的点乘结果C可以这样计算：

C = A .* B;

矩阵的乘运算在Matlab中使用“*”符号表示，表示两个矩阵相乘得到一个新矩阵。例如，对于两个3x3的矩阵A和B，它们的乘法结果C可以这样计算：

C = A * B;

需要注意的是，在Matlab中，矩阵的乘运算满足矩阵乘法的规则，即左矩阵的列数等于右矩阵的行数。而矩阵的点乘运算没有这个限制，只需要两个矩阵的大小相同即可进行点乘运算。

总之，Matlab中矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算是两个不同的运算，需要根据具体的需求选择使用哪种运算。

1）矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算有什么区别？

矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算是两种不同的运算。矩阵的点乘运算又称为哈达玛积，是指对应位置上的元素相乘，得到一个同样大小的新矩阵。例如，对于两个3x3的矩阵A和B，它们的点乘结果C的第i行第j列的元素就是A的第i行第j列的元素和B的第i行第j列的元素相乘的积，即C(i,j) = A(i,j) * B(i,j)。

而矩阵的乘运算是指两个矩阵相乘得到一个新矩阵的运算，需要满足左矩阵的列数等于右矩阵的行数。矩阵的乘法结果的第i行第j列的元素是左矩阵的第i行与右矩阵的第j列对应元素的乘积之和，即C(i,j) = Σ(A(i,k) * B(k,j))，其中k的取值范围是从1到左矩阵的列数或右矩阵的行数。

总之，矩阵的点乘运算和矩阵的乘运算都是矩阵运算中的基本操作，但是它们的运算规则和结果是不同的。