List<BusFlowDetail> lastFlows = busFlowDetailService.list(Wrappers.<BusFlowDetail>query() .in("bus_id", reportIds).eq("is_last", Common.YES) .eq("bus_type", BusTypeEnum.REPORT.getValue())); List<BusFlowDetail> noADUITflows = lastFlows.stream().filter(f -> !OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue().equals(f.getOperatorType())).collect(Collectors.toList()); if(CollectionUtil.isNotEmpty(noADUITflows)) { return true; } 对此代码做出解释

这段代码的作用是查询数据库中符合一定条件的BusFlowDetail对象，并进行处理判断。具体解释如下：

1. 首先，通过调用`busFlowDetailService.list()`方法查询数据库中符合条件的BusFlowDetail对象，查询条件如下：
- `bus_id`字段在`reportIds`列表中
- `is_last`字段等于`Common.YES`
- `bus_type`字段等于`BusTypeEnum.REPORT.getValue()`

2. 查询结果会被存储在`lastFlows`列表中。

3. 接下来，通过使用Java 8中的Stream API对`lastFlows`列表进行过滤操作。使用`filter()`方法，只保留满足条件的BusFlowDetail对象，条件为`!OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue().equals(f.getOperatorType())`，即`operatorType`字段不等于`OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue()`。

4. 过滤结果将被存储在`noADUITflows`列表中。

5. 最后，通过判断`noADUITflows`列表是否不为空，如果不为空，则返回`true`。

总体来说，这段代码的作用是判断数据库中是否存在满足特定条件的BusFlowDetail对象，并根据结果返回一个布尔值。

相关问题

优化这段代码for (String str : projectTypeList) { LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper1 = Wrappers.lambdaQuery(); wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId()) .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort); if (str.contains("_zj")) { List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(zjList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_cht")) { List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(ctItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_dsh")) { List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(dsItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_liang")) { List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(liangItemList); itemList.add(vo); } }

根据代码逻辑，可以看出 `projectTypeList` 是一个字符串列表，通过遍历列表中的每一个字符串，进行不同条件的查询并添加到 `itemList` 中。优化方案如下：

1. 将四个 if 语句合并为一个，使用 switch 语句进行判断，避免重复的查询操作。

2. 对于每个查询操作，可以使用线程池进行异步处理，提高查询效率。

3. 将查询结果缓存起来，避免重复查询。

优化后的代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test {
    private static final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
    private static final Map<String, List<PtmItemVo>> cache = new HashMap<>();

    public void test(List<String> projectTypeList, PtmItemService ptmItemService) {
        for (String str : projectTypeList) {
            if (cache.containsKey(str)) {
                itemList.addAll(cache.get(str));
                continue;
            }

            LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
            wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId())
                    .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort);

            switch (str) {
                case "_zj":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(zjList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, zjList);
                    });
                    break;
                case "_cht":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(ctItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, ctItemList);
                    });
                    break;
                case "_dsh":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(dsItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, dsItemList);
                    });
                    break;
                case "_liang":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(liangItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, liangItemList);
                    });
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

上述优化方案可以提高代码的查询效率，同时也可以避免重复查询。但是，具体的优化方案还需要根据实际情况进行调整，可能会因为具体情况而有所不同。

优化 这段代码 LambdaQueryWrapper<AuthRoleInfo> userTestWrapper = Wrappers.<AuthRoleInfo>lambdaQuery() .orderByAsc(AuthRoleInfo::getRoleId); userTestWrapper.eq(AuthRoleInfo::getLogIcdel,"0"); if(!StringUtils.isBlank(roleManagerSearch.getRoleName())){ userTestWrapper.like(AuthRoleInfo::getRoleName,roleManagerSearch.getRoleName()); } if(!StringUtils.isBlank(roleManagerSearch.getRoleCode())){ userTestWrapper.like(AuthRoleInfo::getRoleCode,roleManagerSearch.getRoleCode()); } Page<Object> objects = PageHelper.startPage(roleManagerSearch.getPage(), roleManagerSearch.getPageSize()); List<AuthRoleInfo> roleManagerList = roleManagerMapper.selectList(userTestWrapper);

这段代码可以进行一些优化，例如可以将 lambdaQuery() 方法的返回值存储在一个变量中，避免多次调用该方法；可以使用 StringUtils 的 isNotBlank() 方法代替 !StringUtils.isBlank()；可以使用 lambda 表达式的 and() 方法将多个条件连接起来，避免多次调用 eq() 和 like() 方法。另外，可以考虑使用 MyBatis-Plus 提供的分页插件来实现分页查询，避免使用 PageHelper。