import wordcloud import numpy as np from PIL import Image import jieba Tree = Image. open(r"tree.jpg") shape = np. array(Tree) wc = wordcloud.WordCLoud(mask=shape, font_path="simkai. ttf", background_color="white", max_font_size=100) text = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt", "r", encoding='utf-8') .read() cut_text = jieba. cut(text) result = " ".join(cut_text) wc.generate (result) wc.to_file("cloud.jpg")

这段代码看起来是使用 Python 中的 wordcloud 库来生成词云图。代码中导入了 wordcloud、numpy、PIL 中的 Image 模块以及 jieba（用于文分词）。

首先，代码打开了一张名为 "tree.jpg" 的图片，并将其转换为 numpy 数组形式的变量 shape。

接下来，通过 WordCloud 类创建了一个词云对象 wc，其中传入了参数：mask（用于指定词云的形状，这里使用了之前读取的图片的形状）、font_path（字体文件的路径，这里使用了 "simkai.ttf"）、background_color（背景颜色设置为白色）、max_font_size（最大字体大小为100）。

然后，代码打开了一个名为 "i love china.txt" 的文本文件，并读取其内容为变量 text。

接下来，使用 jieba 库对文本进行分词，将分词结果拼接成字符串并赋值给变量 result。

最后，调用词云对象 wc 的 generate() 方法生成词云图，并保存为名为 "cloud.jpg" 的图片文件。

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相关问题

import numpy as npb = np.array(1, 11.0)print(b)

这段代码同样存在语法错误，应该是：

import numpy as np
b = np.array([1, 11.0])
print(b)

这段代码的作用是创建一个 NumPy 数组 `b`，其中包含两个元素：整数 1 和浮点数 11.0。然后将 `b` 打印出来。输出结果为：

[ 1. 11.]

import numpy as np import os from PIL import Image import pandas as pd

这段代码是 Python 中常用的导入三个库的方式。numpy 是一个科学计算库，可以用来处理矩阵和数组等数学运算；os 是一个操作系统接口库，可以用来处理文件和目录等操作；PIL 是一个图像处理库，可以用来处理图像文件；pandas 是一个数据分析库，可以用来处理表格数据。这些库都是 Python 中非常常用的库，可以帮助我们完成各种各样的任务。