请写出以下代码的设计思路及设计步骤设计思路：import jieba import wordcloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image mask = np.array(Image.open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\image.png")) img_array = np.array(mask) file = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt", "r", encoding="utf-8") t = file.read() file.close() ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) # 设置词云图 w = wordcloud.WordCloud( font_path="C:/Windows/Fonts/SIMSUN.TTC", # 词云字体 width=2400, # 图片宽度 height=2000, # 图片高度 contour_width=2, mask = img_array, contour_color='steelblue', background_color="white") # 图片背景颜色 # 将文字导入词云 w.generate(txt) # 保存词云图 w.to_file("wordcloud_19.png")

设计思路：
1. 导入所需的库，包括jieba、wordcloud、matplotlib.pyplot、numpy和PIL.Image。
2. 定义一个变量mask，通过PIL库中的Image.open()函数打开一张图片作为词云的形状遮罩。
3. 将mask转换为一个NumPy数组，存储在img_array变量中。
4. 使用open函数打开一个文本文件，读取其中的内容，并将文件对象赋值给file变量。
5. 使用read()方法读取文件内容，并将结果赋值给变量t。
6. 关闭文件。
7. 使用jieba库的lcut()方法对文本进行分词，将结果存储在ls变量中。
8. 使用空格将ls中的词语连接成一个字符串，将结果赋值给txt变量。
9. 创建一个WordCloud对象w，设置词云的相关参数，包括字体路径、图片宽度、图片高度、轮廓宽度、遮罩形状、轮廓颜色和背景颜色。
10. 将txt导入词云对象w中，生成词云图。
11. 使用to_file()方法将词云图保存为一张图片。

设计步骤：
1. 导入所需的库：import jieba、import wordcloud、import matplotlib.pyplot as plt、import numpy as np和from PIL import Image。
2. 定义一个变量mask，并使用np.array()函数将通过Image.open()函数打开的图片转换为NumPy数组存储在mask中。
3. 将mask赋值给img_array变量，以备后续使用。
4. 使用open函数打开指定路径下的文本文件，并将文件对象赋值给file变量。
5. 使用read()方法读取文件内容，并将结果赋值给变量t。
6. 关闭文件，使用file.close()。
7. 使用jieba库的lcut()方法对变量t进行分词，将结果存储在ls变量中。
8. 使用空格将ls中的词语连接成一个字符串，将结果赋值给txt变量。
9. 创建一个WordCloud对象w，并设置相关参数，包括字体路径、图片宽度、图片高度、轮廓宽度、遮罩形状、轮廓颜色和背景颜色。
10. 将txt导入词云对象w中，生成词云图，使用w.generate(txt)。
11. 使用to_file()方法将词云图保存为一张图片，保存路径为"wordcloud_19.png"。