请写出以下代码的设计思路及步骤import jieba import wordcloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image mask = np.array(Image.open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\image.png")) img_array = np.array(mask) file = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt", "r", encoding="utf-8") t = file.read() file.close() ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) # 设置词云图 w = wordcloud.WordCloud( font_path="C:/Windows/Fonts/SIMSUN.TTC", # 词云字体 width=2400, # 图片宽度 height=2000, # 图片高度 contour_width=2, mask = img_array, contour_color='steelblue', background_color="white") # 图片背景颜色 # 将文字导入词云 w.generate(txt) # 保存词云图 w.to_file("wordcloud_19.png")

设计思路及步骤如下：

1. 导入需要的模块：导入jieba用于中文分词，wordcloud用于生成词云图，matplotlib.pyplot用于显示图像，numpy用于处理图像数组，PIL.Image用于打开和处理图像。

2. 加载背景图片：使用PIL.Image的open方法打开背景图片，并使用numpy.array将图片转换为数组存储在变量mask中。

3. 读取文本数据：使用open函数打开文本文件，读取内容并存储在变量t中，最后关闭文件。

4. 中文分词：使用jieba的lcut方法对文本进行中文分词，得到词语列表ls。

5. 拼接词语：使用空格将词语列表ls中的词语拼接成一个字符串txt，作为词云图的输入。

6. 设置词云图参数：创建一个wordcloud.WordCloud对象w，并设置相关参数，如字体路径、图片宽度和高度、轮廓宽度、背景颜色等。其中，字体路径可以根据自己系统中的中文字体路径进行调整。

7. 生成词云图：调用WordCloud对象w的generate方法，将拼接好的字符串txt作为参数传入，生成词云图。

8. 保存词云图：调用WordCloud对象w的to_file方法，将生成的词云图保存为文件。保存路径可以根据自己的需要进行调整。

以上是代码的设计思路和步骤，您可以在PyCharm中按照这个思路编写代码，并替换相关路径和文件名，执行代码即可生成带有背景形状的词云图。

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