stata mlogit

在Stata中，mlogit命令用于估计多元logit模型。它用于分析具有多个类别的被解释变量的影响因素。通常，多元logit模型可以用于研究多个类别之间的选择行为和影响因素。

要使用mlogit命令进行多元logit模型的估计，你需要指定被解释变量和解释变量。被解释变量是一个有多个类别的变量，而解释变量是影响被解释变量的因素。

例如，你可以使用以下命令来估计一个多元logit模型：

mlogit prog i.ses write, base(2)

在这个命令中，prog是被解释变量，它代表个体的课程选择。i.ses和write是解释变量，i.ses是个体的社会经济地位，write是个体的写作成绩。

接下来，你可以使用lrtest命令来进行LR检验，以评估解释变量的显著性。lrtest命令用于比较限制性模型和非限制性模型的拟合优度。你可以使用以下命令进行LR检验：

lrtest mFull m0

在这个命令中，mFull是非限制性模型，m0是限制性模型。LR统计量的值和p值将用于判断解释变量的显著性。

综上所述，你可以使用stata的mlogit命令来估计多元logit模型，并使用lrtest命令进行显著性检验。这些命令可以帮助你分析个体课程选择prog的影响因素和显著性。