paddleocr文字识别训练

paddleocr文字识别的训练包括以下几个步骤：

1. 准备训练数据集，可以使用已有的数据集或者自己创建数据集。数据集应包含待识别的文本图像和对应的标注信息。

2. 创建字典文件，字典文件用于将网络输出的数字映射回对应的字符或符号。字典文件的格式为每行一个字或符号，并以utf-8编码格式保存。

3. 修改yml文件，配置训练参数和路径。可以设置预训练权重的地址（无需后缀名）和字典文件的地址。

4. 运行训练脚本，指定配置文件和数据集路径。训练过程中，模型将会不断优化权重以提高文字识别的准确度。

5. 根据训练结果进行评估和调优。可以使用评估工具对模型进行测试，并根据测试结果进行调整和改进。