C:\Users\Lenovo>if "" == "" ( set SSL_CERT_FILE=D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem set __CONDA_OPENSLL_CERT_FILE_SET="1" )

时间: 2023-09-03 22:10:48 浏览: 258
PDF

解决Chrome在新版MacOS上报错 NET::ERR_CERT_WEAK_KEY 的问题

这段代码的功能是设置环境变量`SSL_CERT_FILE`为`D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem`，并将`__CONDA_OPENSLL_CERT_FILE_SET`设置为"1"。这样做的目的是为了在使用Anaconda环境中的pytorch时，设置正确的SSL证书文件路径。
阅读全文

相关推荐

zip

create_cert.zip_SSL DELPHI_delphi cert_ssl

在这个场景中，"create_cert.zip_SSL DELPHI_delphi cert_ssl" 提示我们，这个压缩包包含了一种在Delphi环境中创建SSL证书的工具或教程。 create_cert.exe 可能是一个执行文件，用于生成SSL证书。在开发涉及HTTPS...
pdf

PHP的mysqli_ssl_set()函数讲解

mysqli_ssl_set($con,"key.pem","cert.pem","cacert.pem",NULL,NULL); if (!mysqli_real_connect($con,"localhost","my_user","my_password","my_db")) { die("Connect Error: " . mysqli_connect_error()); } // ...

C:\Users\wzcsb1026>if "" == "" ( set SSL_CERT_FILE=D:\Anaconda\envs\RL\Library\ssl\cacert.pem set __CONDA_OPENSLL_CERT_FILE_SET="1" )

C:\Users\wzcsb1026>if "" == "" ( set SSL_CERT_FILE=D:\Anaconda\envs\RL\Library\ssl\cacert.pem set __CONDA_OPENSLL_CERT_FILE_SET="1" ) 这个命令是用于设置一个环境变量SSL_CERT_FILE，并将其值设置为D:\...

C:\Users\Fch>if "" == "" ( set SSL_CERT_FILE=E:\Anaconda\anzhaung\envs\heat\Library\ssl\cacert.pem set __CONDA_OPENSLL_CERT_FILE_SET="1"

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [加载sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: ...

C:\Users\CAIYUTONG>conda activate pytorch 此时不应有 \Anaconda3\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem。

当你在Windows系统中使用conda命令激活pytorch环境时，不应该出现类似"C:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem"的路径。这个路径是与SSL证书相关的文件路径。 可能的原因是你的环境变量配置有误或者...

int vnet_app_add_cert_key_pair (vnet_app_add_cert_key_pair_args_t * a) { app_cert_key_pair_t *ckpair = app_cert_key_pair_alloc (); vec_validate (ckpair->cert, a->cert_len - 1); clib_memcpy_fast (ckpair->cert, a->cert, a->cert_len); vec_validate (ckpair->key, a->key_len - 1); clib_memcpy_fast (ckpair->key, a->key, a->key_len); a->index = ckpair->cert_key_index; return 0; }

接下来，使用 clib_memcpy_fast 函数将 a->cert 中的数据复制到 ckpair->cert 中，复制的字节数为 a->cert_len。 类似地，使用 vec_validate 和 clib_memcpy_fast 函数将密钥复制到 ckpair->key 中。...

base) C:\WINDOWS\system32>conda activate pytorch 此时不应有 \ZA\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem。

在创建新环境后，您可以验证是否存在 \ZA\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem 文件。如果存在，您可以尝试手动删除该文件并重新验证安装。以下是可能有用的步骤： 1. 卸载旧版本的Anaconda3。 2. 下载最新版本的...

C:\Users\朱严博锴>conda activate swin(python=3.8) 此时不应有 \Library\ssl\cacert.pem。

在Windows系统中，C:\Users\朱严博锴>conda activate swin(python=3.8)是一个命令行指令，用于激活名为swin的conda环境，并指定使用Python版本为3.8。在激活环境后，你可能会遇到一个错误提示，即缺少 \Library\ssl\...

此时不应有 \anaconda3\envs\tname\Library\ssl\cacert.pem。

至于"\anaconda3\envs\tname\Library\ssl\cacert.pem"这个路径，根据提供的信息无法确定是否应该存在。请提供更多相关细节以便进一步帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3...

错误代码：SSL_ERROR_BAD_CERT_DOMAIN

这个错误通常是由于 SSL 证书和访问的域名不匹配导致的。这可能是由于证书本身是针对另一个域名颁发的，或者是由于您正在尝试访问的域名与证书上的域名不匹配。 要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 确认...

\ZA\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem。

这是一个cacert.pem文件的路径，该文件通常用于在Python中进行SSL证书验证。如果你需要在Python中进行...response = requests.get('https://www.example.com', verify='/ZA/envs/pytorch/Library/ssl/cacert.pem')

apiclient_cert.p12 failed with MalformedInputException: Input length = 1

但是，根据错误信息 "apiclient_cert.p12 failed with MalformedInputException: Input length = 1"，我们可以猜测可能是由于输入的数据格式不正确导致的异常。 如果您正在使用Open＊＊＊请检查您的证书文件是否...

下面的代码 参数证书路径 对应的证书需要是什么格式的 #include <openssl/ssl.h> #include <openssl/bio.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> int https_request(const char* cert_file, const char* payload) { SSL_CTX* ctx = NULL; SSL* ssl = NULL; BIO* bio = NULL; int ret = -1; SSL_library_init(); ctx = SSL_CTX_new(SSLv23_client_method()); if(!ctx) { fprintf(stderr, "SSL_CTX_new failed!\n"); goto END; } if(SSL_CTX_load_verify_locations(ctx, cert_file, NULL) <= 0) { fprintf(stderr, "SSL_CTX_load_verify_locations failed!\n"); goto END; } if(SSL_CTX_use_certificate_file(ctx, cert_file, SSL_FILETYPE_PEM) <= 0) { fprintf(stderr, "SSL_CTX_use_certificate_file failed!\n"); goto END; } if(SSL_CTX_use_PrivateKey_file(ctx, cert_file, SSL_FILETYPE_PEM) <= 0) { fprintf(stderr, "SSL_CTX_use_PrivateKey_file failed!\n"); goto END; } bio = BIO_new_ssl_connect(ctx); if(!bio) { fprintf(stderr, "BIO_new_ssl_connect failed!\n"); goto END; } if(BIO_set_conn_hostname(bio, "www.example.com:https") <= 0) { fprintf(stderr, "BIO_set_conn_hostname failed!\n"); goto END; } BIO_get_ssl(bio, &ssl); if(!ssl) { fprintf(stderr, "BIO_get_ssl failed!\n"); goto END; } SSL_set_mode(ssl, SSL_MODE_AUTO_RETRY); if(BIO_do_connect(bio) <= 0) { fprintf(stderr, "BIO_do_connect failed!\n"); goto END; } if(SSL_get_verify_result(ssl) != X509_V_OK) { fprintf(stderr, "SSL_get_verify_result error!\n"); goto END; } if(BIO_write(bio, payload, strlen(payload)) <= 0) { fprintf(stderr, "BIO_write failed!\n"); goto END; } char buf[1024] = {0}; int n = 0; while((n = BIO_read(bio, buf, sizeof(buf))) > 0) { fwrite(buf, 1, n, stdout); } ret = 0; END: if(bio) { BIO_free_all(bio); } if(ctx) { SSL_CTX_free(ctx); } return ret; }

其中 SSL_CTX_use_certificate_file 和 SSL_CTX_use_PrivateKey_file 函数加载的证书也需要是 PEM 格式的。在 SSL_CTX_load_verify_locations 函数中，如果第二个参数为 NULL，则使用系统默认的证书库。如果需要使用...

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: certificate has expired (_ssl.c:1006)>

这个错误通常是由于SSL证书过期导致的。解决这个问题的方法有两种： 1. 全局取消证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便）： python import ssl ssl._create_...

此时不应有 \ZA\envs\pytorch\Library\ssl\cacert.pem。

3. 删除虚拟环境的\Library\ssl\ 4. 将base环境的ssl文件夹复制到虚拟环境的\Library\中 5. 在cacert网站下载最新的cacert文件放到ssl文件夹里 6. 卸载重装另一版本的anaconda 如果以上方法都无法解决问题，可能...

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129)>

这个错误通常是由于SSL证书验证失败引起的。这可能是因为你正在尝试连接到一个没有受信任证书的 HTTPS ... ssl_context.verify_mode = ssl.CERT_NONE 然后在你的代码中使用 ssl_context 来替代默认的 SSL 上下文。

SSL_CTX_add_extra_chain_cert

SSL_CTX_add_extra_chain_cert 是一个用于操作 SSL/TLS 证书链的函数，它属于 OpenSSL 库的一部分。该函数的作用是将额外的证书添加到 SSL 上下文的证书链中，通常这个额外的证书是服务器的中间证书。在 TLS 握手...

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1002)>

这个错误一般是由于 Python 的 SSL 证书验证机制导致的。它表示 Python 在使用 SSL/TLS 协议连接 HTTPS 网站时，无法验证目标网站的 SSL 证书，因此连接失败。 有两种解决方法： 1. 禁用 SSL 证书验证。这是不安全...

ssl_cert_reqs 没有这个参数

如果你使用的是较旧版本的 websocket 库，可能没有 ssl_cert_reqs 参数。请尝试使用以下方法来禁用 SSL 证书验证： python import websocket import ssl context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS) ...

最新推荐

recommend-type

linux基础进阶笔记

linux基础进阶笔记，配套视频：https://www.bilibili.com/list/474327672?sid=4493093&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1
recommend-type

IMG20241115211541.jpg

IMG20241115211541.jpg
recommend-type

全国江河水系图层shp文件包下载

资源摘要信息:"国内各个江河水系图层shp文件.zip" 地理信息系统（GIS）是管理和分析地球表面与空间和地理分布相关的数据的一门技术。GIS通过整合、存储、编辑、分析、共享和显示地理信息来支持决策过程。在GIS中，矢量数据是一种常见的数据格式，它可以精确表示现实世界中的各种空间特征，包括点、线和多边形。这些空间特征可以用来表示河流、道路、建筑物等地理对象。 本压缩包中包含了国内各个江河水系图层的数据文件，这些图层是以shapefile（shp）格式存在的，是一种广泛使用的GIS矢量数据格式。shapefile格式由多个文件组成，包括主文件（.shp）、索引文件（.shx）、属性表文件（.dbf）等。每个文件都存储着不同的信息，例如.shp文件存储着地理要素的形状和位置，.dbf文件存储着与这些要素相关的属性信息。本压缩包内还包含了图层文件（.lyr），这是一个特殊的文件格式，它用于保存图层的样式和属性设置，便于在GIS软件中快速重用和配置图层。 文件名称列表中出现的.dbf文件包括五级河流.dbf、湖泊.dbf、四级河流.dbf、双线河.dbf、三级河流.dbf、一级河流.dbf、二级河流.dbf。这些文件中包含了各个水系的属性信息，如河流名称、长度、流域面积、流量等。这些数据对于水文研究、环境监测、城市规划和灾害管理等领域具有重要的应用价值。 而.lyr文件则包括四级河流.lyr、五级河流.lyr、三级河流.lyr，这些文件定义了对应的河流图层如何在GIS软件中显示，包括颜色、线型、符号等视觉样式。这使得用户可以直观地看到河流的层级和特征，有助于快速识别和分析不同的河流。 值得注意的是，河流按照流量、流域面积或长度等特征，可以被划分为不同的等级，如一级河流、二级河流、三级河流、四级河流以及五级河流。这些等级的划分依据了水文学和地理学的标准，反映了河流的规模和重要性。一级河流通常指的是流域面积广、流量大的主要河流；而五级河流则是较小的支流。在GIS数据中区分河流等级有助于进行水资源管理和防洪规划。 总而言之，这个压缩包提供的.shp文件为我们分析和可视化国内的江河水系提供了宝贵的地理信息资源。通过这些数据，研究人员和规划者可以更好地理解水资源分布，为保护水资源、制定防洪措施、优化水资源配置等工作提供科学依据。同时，这些数据还可以用于教育、科研和公共信息服务等领域，以帮助公众更好地了解我国的自然地理环境。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

![Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度](https://dvl.in.tum.de/img/lectures/automl.png) # 1. Keras模型压缩与优化概览 随着深度学习技术的飞速发展，模型的规模和复杂度日益增加，这给部署带来了挑战。模型压缩和优化技术应运而生，旨在减少模型大小和计算资源消耗，同时保持或提高性能。Keras作为流行的高级神经网络API，因其易用性和灵活性，在模型优化领域中占据了重要位置。本章将概述Keras在模型压缩与优化方面的应用，为后续章节深入探讨相关技术奠定基础。 # 2. 理论基础与模型压缩技术 ### 2.1 神经网络模型压缩
recommend-type

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

MTK 6229 BB芯片作为MTK手机的核心处理器，其核心功能包括提供高速的数据处理、支持EDGE网络以及集成多个通信接口。它集成了DSP单元，能够处理高速的数据传输和复杂的信号处理任务，满足手机的多媒体功能需求。 参考资源链接：[MTK手机外围电路详解：BB芯片、功能特性和干扰滤波](https://wenku.csdn.net/doc/64af8b158799832548eeae7c?spm=1055.2569.3001.10343) OTG（On-The-Go）支持是通过芯片内部集成功能实现的，允许MTK手机作为USB Host与各种USB设备直接连接，例如，连接相机、键盘、鼠标等
recommend-type

点云二值化测试数据集的详细解读

资源摘要信息:"点云二值化测试数据" 知识点： 一、点云基础知识 1. 点云定义：点云是由点的集合构成的数据集，这些点表示物体表面的空间位置信息，通常由三维扫描仪或激光雷达(LiDAR)生成。 2. 点云特性：点云数据通常具有稠密性和不规则性，每个点可能包含三维坐标(x, y, z)和额外信息如颜色、反射率等。 3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。 二、二值化处理概述 1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。 2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。 3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。 三、点云二值化技术 1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。 2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。 3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。 四、二值化测试数据的处理流程 1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。 2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。 3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。 4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。 5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。 五、测试数据集的结构与组成 1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。 2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。 3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。 六、相关软件工具和技术 1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。 2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。 3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。 七、应用场景分析 1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。 2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。 3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。 综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

![Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Keras正则化技术概述 在机器学习和深度学习中，正则化是一种常用的技术，用于防止模型过拟合。它通过对模型的复杂性施加
recommend-type

在Python中使用xarray和cfgrib库处理GRIB数据时，如何有效解决遇到的DatasetBuildError错误？

在使用xarray结合cfgrib库处理GRIB数据时，经常会遇到DatasetBuildError错误。为了有效解决这一问题，首先要确保你已经正确安装了xarray和cfgrib库，并在新创建的虚拟环境中使用Spyder进行开发。这个错误通常发生在使用`xr.open_dataset()`函数时，数据集中存在多个值导致无法唯一确定数据点。 参考资源链接：[Python安装与grib库读取详解：推荐xarray-cfgrib方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b772be7fbd1778d4a533?spm=1055.2569.3001.10343) 具体