多机调度问题贪心算法C语言
时间: 2024-04-29 17:18:47 浏览: 134
贪心算法等设计代码
多机调度问题是一个经典的优化问题,其目标是将一组任务分配到多台机器上,使得任务的完成时间最小化。贪心算法是一种常用的解决多机调度问题的方法,它通过每次选择当前最优的任务进行分配,从而逐步得到一个近似最优解。
在贪心算法中,可以采用以下步骤来解决多机调度问题:
1. 首先,将所有的任务按照其执行时间从大到小进行排序。
2. 创建一个长度为机器数量的数组,用于记录每台机器的当前任务执行时间。
3. 依次遍历排序后的任务列表,对于每个任务,选择当前执行时间最小的机器,并将该任务分配给该机器。
4. 更新该机器的执行时间,即将当前任务的执行时间加上该机器已有任务的执行时间。
5. 重复步骤3和步骤4,直到所有任务都被分配完毕。
6. 最后,选择执行时间最长的机器作为整个调度方案的完成时间。
以下是C语言实现多机调度问题贪心算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_MACHINES 100
// 贪心算法解决多机调度问题
void greedyScheduling(int tasks[], int n, int m) {
int machines[MAX_MACHINES] = {0}; // 记录每台机器的当前任务执行时间
// 对任务按执行时间从大到小进行排序
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (tasks[j] < tasks[j + 1]) {
int temp = tasks[j];
tasks[j] = tasks[j + 1];
tasks[j + 1] = temp;
}
}
}
// 分配任务给机器
for (int i = 0; i < n; i++) {
int minTime = machines;
int minIndex = 0;
// 找到当前执行时间最小的机器
for (int j = 1; j < m; j++) {
if (machines[j] < minTime) {
minTime = machines[j];
minIndex = j;
}
}
// 将任务分配给该机器
machines[minIndex] += tasks[i];
}
// 找到执行时间最长的机器作为完成时间
int maxTime = machines;
for (int i = 1; i < m; i++) {
if (machines[i] > maxTime) {
maxTime = machines[i];
}
}
printf("完成时间:%d\n", maxTime);
}
int main() {
int tasks[] = {3, 5, 2, 4, 1}; // 任务执行时间
int n = sizeof(tasks) / sizeof(tasks); // 任务数量
int m = 3; // 机器数量
greedyScheduling(tasks, n, m);
return 0;
}
```
希望以上内容能够帮助到你!如果有任何疑问,请随时提出。
阅读全文