贪心算法解决单机调度问题C语言

这段代码实现了贪心算法解决单机调度问题，即将一组作业分配给一台机器，使得完成所有作业的时间最短。其中，setwork1函数实现了机器数大于待分配作业数的情况，setwork2函数实现了机器数小于待分配作业数的情况。min函数用于求出目前处理作业的时间和最小的机器号，max函数用于求最终结果（最长处理时间）。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

相关问题

多机调度问题贪心算法 C语言

多机调度问题是指将一组任务分配给多台机器进行处理，目标是使得任务的完成时间最短。贪心算法是一种常用的解决多机调度问题的方法，它通过每次选择当前最优的任务进行分配，以期望达到全局最优解。

在贪心算法中，可以采用以下步骤解决多机调度问题：
1. 将任务按照其处理时间从大到小进行排序。
2. 创建一个长度为机器数量的数组，用于记录每台机器的当前总处理时间。
3. 遍历排序后的任务列表，依次将任务分配给当前总处理时间最小的机器。
4. 更新该机器的当前总处理时间。
5. 重复步骤3和步骤4，直到所有任务都被分配完毕。

这种贪心算法的思想是每次选择处理时间最短的任务，以期望减少整体的完成时间。然而，需要注意的是，贪心算法并不一定能够得到最优解，因为它只考虑了局部最优解而没有考虑全局最优解。因此，在实际应用中，可能需要结合其他算法或者进行优化来得到更好的结果。

多机调度问题贪心算法C语言

多机调度问题是一个经典的优化问题，其目标是将一组任务分配到多台机器上，使得任务的完成时间最小化。贪心算法是一种常用的解决多机调度问题的方法，它通过每次选择当前最优的任务进行分配，从而逐步得到一个近似最优解。

在贪心算法中，可以采用以下步骤来解决多机调度问题：

1. 首先，将所有的任务按照其执行时间从大到小进行排序。

2. 创建一个长度为机器数量的数组，用于记录每台机器的当前任务执行时间。

3. 依次遍历排序后的任务列表，对于每个任务，选择当前执行时间最小的机器，并将该任务分配给该机器。

4. 更新该机器的执行时间，即将当前任务的执行时间加上该机器已有任务的执行时间。

5. 重复步骤3和步骤4，直到所有任务都被分配完毕。

6. 最后，选择执行时间最长的机器作为整个调度方案的完成时间。

以下是C语言实现多机调度问题贪心算法的示例代码：

#include <stdio.h>

#define MAX_MACHINES 100

// 贪心算法解决多机调度问题
void greedyScheduling(int tasks[], int n, int m) {
    int machines[MAX_MACHINES] = {0}; // 记录每台机器的当前任务执行时间

    // 对任务按执行时间从大到小进行排序
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (tasks[j] < tasks[j + 1]) {
                int temp = tasks[j];
                tasks[j] = tasks[j + 1];
                tasks[j + 1] = temp;
            }
        }
    }

    // 分配任务给机器
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int minTime = machines;
        int minIndex = 0;

        // 找到当前执行时间最小的机器
        for (int j = 1; j < m; j++) {
            if (machines[j] < minTime) {
                minTime = machines[j];
                minIndex = j;
            }
        }

        // 将任务分配给该机器
        machines[minIndex] += tasks[i];
    }

    // 找到执行时间最长的机器作为完成时间
    int maxTime = machines;
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        if (machines[i] > maxTime) {
            maxTime = machines[i];
        }
    }

    printf("完成时间：%d\n", maxTime);
}

int main() {
    int tasks[] = {3, 5, 2, 4, 1}; // 任务执行时间
    int n = sizeof(tasks) / sizeof(tasks); // 任务数量
    int m = 3; // 机器数量

    greedyScheduling(tasks, n, m);

    return 0;
}

希望以上内容能够帮助到你！如果有任何疑问，请随时提出。