spark streaming 反压

Spark Streaming的反压（Back Pressure）机制是一种用来解决流处理系统中处理速度慢于摄入速度的情况的有效手段。它可以根据系统的处理能力自动调整输入速率，从而在流量高峰时保证最大的吞吐和性能。 [3]

值得注意的是，反压机制虽然可以在一定程度上解决流处理中的批次流量过载问题，但最大值并不一定是最优值。在实际应用中，最好能根据每个批次的处理情况来动态预估下个批次的最优速率，以达到更好的性能和吞吐量。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [10SparkStreaming中的反压机制](https://blog.csdn.net/yangbllove/article/details/105606452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Spark Streaming反压机制介绍](https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/118893985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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