使用pandas库将csv1中的一列数据和csv2中的一列数据进行比对，相同的数据保留，不相同的删除

可以使用pandas库来实现将两个CSV文件中的一列数据进行比对，并删除不相同的数据以下是一个基本的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('csv1.csv')
df2 = pd.read_csv('csv2.csv')

# 比对两列数据
merged_df = df1.merge(df2, on='column_name', how='inner')

# 保留相同的数据
merged_df.to_csv('result.csv', index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取两个CSV文件，分别存储为DataFrame对象`df1`和`df2`。然后，使用`merge()`函数将两个DataFrame对象按照指定的列名（`column_name`）进行内连接（`how='inner'`）。这将返回一个新的DataFrame对象`merged_df`，其中包含了两个CSV文件中列值相同的行。

最后，使用`to_csv()`函数将结果保存到一个新的CSV文件中（例如`result.csv`）。设置`index=False`可以避免将索引写入CSV文件。

请注意，需要将代码中的`column_name`替换为实际用于比对的列名。另外，还可以根据具体需求调整连接方式（如内连接、左连接、右连接或外连接）以及其他参数来满足你的需求。