python如何将三个表格的房价数据做成一个散点图进行比对

首先，需要将三个表格的房价数据合并成一个数据集，可以使用Pandas库中的concat函数进行合并。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取三个表格的数据
df1 = pd.read_csv('house_price_1.csv')
df2 = pd.read_csv('house_price_2.csv')
df3 = pd.read_csv('house_price_3.csv')

# 合并三个数据集
df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(df['size'], df['price'])
plt.xlabel('size')
plt.ylabel('price')
plt.show()

在代码中，先使用Pandas库中的read_csv函数读取三个表格的数据，然后使用concat函数将三个数据集合并为一个数据集，同时设定ignore_index参数为True，表示将三个数据集的索引重新编号。

最后，使用matplotlib库中的scatter函数绘制散点图，其中x轴为房屋面积，y轴为房价。绘制完成后，使用show函数显示图像即可。