torch.zeros_like
时间: 2024-05-20 22:08:57 浏览: 22
torch.zeros_like() 是 PyTorch 中的一个函数,用于创建一个与输入 tensor 相同大小和数据类型的全零 tensor。该函数的语法如下:
```
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False)
```
其中,参数 input 表示输入 tensor,dtype 表示输出 tensor 的数据类型,layout 表示输出 tensor 的布局,device 表示输出 tensor 的设备类型,requires_grad 表示输出 tensor 是否需要梯度。
举个例子,假设有一个大小为 (2, 3) 的 float32 类型的 tensor a,我们可以使用 torch.zeros_like() 来创建一个与 a 相同大小和数据类型的全零 tensor b:
```
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.zeros_like(a)
print(a)
print(b)
```
输出如下:
```
tensor([[-1.0225, -0.0818, 0.4041],
[ 0.5366, -0.6071, -0.3553]])
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
```
相关问题
介绍一下torch.zeros_like
torch.zeros_like() 函数返回一个与输入张量形状相同的全零张量,具有相同的数据类型和设备。该函数的语法为:
```python
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
```
其中:
- `input`:输入张量。
- `dtype`:期望输出的数据类型,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的数据类型。
- `layout`:期望输出的张量布局,可选参数,默认为 None。
- `device`:期望输出的设备,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的设备。
- `requires_grad`:是否需要计算梯度,可选参数,默认为 False。
该函数常用于创建一个与输入张量形状相同的全零张量,例如:
```python
import torch
x = torch.randn(2, 3, 4)
y = torch.zeros_like(x)
print(y)
```
输出结果为:
```
tensor([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])
```
torch.zeros_like()
torch.zeros_like()是一个PyTorch函数,它可以生成一个和输入张量(tensor)形状相同但所有元素都为0的新张量。举个例子,如果输入一个5x3的张量,那么torch.zeros_like()就会生成一个5x3的全0张量。这个函数的使用非常方便,可以帮助我们快速地生成一些特定形状的0张量,再根据实际需要进行后续操作。需要注意的是,torch.zeros_like()只是生成了一个零张量,如果需要给这个张量赋值,还需要手动进行赋值操作。
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