小波分析法代码matlab

以下是一个简单的小波分析法的 MATLAB 代码示例：

% 输入信号
x = [1 2 3 4 5 6 7 8];
% 小波分解层数
level = 3;
% 使用 Daubechies 4 小波
wavelet = 'db4';

% 小波分解
[c, l] = wavedec(x, level, wavelet);

% 将小波系数 c 分解为各层系数
cA = cell(1, level);
cD = cell(1, level);
for i = 1:level
    cA{i} = appcoef(c, l, wavelet, i);
    cD{i} = detcoef(c, l, i);
end

% 显示小波分解结果
disp('Approximation coefficients:')
disp(cA)
disp('Detail coefficients:')
disp(cD)

% 小波重构
x_reconstructed = waverec(c, l, wavelet);

% 显示原始信号和重构信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(x_reconstructed);
title('Reconstructed Signal');

在这个例子中，我们首先定义了一个输入信号 x。然后，我们指定了小波分解的层数和所使用的小波类型。接下来，我们使用 `wavedec` 函数对信号进行小波分解，并将分解结果存储在 `c` 和 `l` 变量中。然后，我们将小波系数 `c` 拆分为不同层的逼近系数 `cA` 和细节系数 `cD`。最后，我们使用 `waverec` 函数对小波系数进行重构，并将结果存储在 `x_reconstructed` 变量中。最后，我们绘制了原始信号和重构信号的图形。

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据您的具体需求进行修改和扩展。