python图片压缩

在Python中，有多种方法可以进行图片压缩。其中两种常用的方法是使用OpenCV和Pillow库。

使用OpenCV进行图片压缩的核心思路是循环降低图片质量，直至图片质量大小符合目标质量后退出循环。可以使用以下代码实现图片压缩：

import cv2
import numpy as np

def pic_compress(pic_path, out_path, target_size=199, quality=90, step=5, pic_type='.jpg'):
    # 读取图片bytes
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        pic_byte = f.read()
    img_np = np.frombuffer(pic_byte, np.uint8)
    img_cv = cv2.imdecode(img_np, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
    current_size = len(pic_byte) / 1024
    print("图片压缩前的大小为(KB)：", current_size)
    
    while current_size > target_size:
        pic_byte = cv2.imencode(pic_type, img_cv, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality])[1]
        if quality - step < 0:
            break
        quality -= step
        current_size = len(pic_byte) / 1024
    
    # 保存图片
    with open(out_path, 'wb') as f:
        f.write(pic_byte)
    
    return len(pic_byte) / 1024

def main():
    pic_size = pic_compress('test.jpg', 'new_test.jpg', target_size=100)
    print("图片压缩后的大小为(KB)：", pic_size)

if __name__ == '__main__':
    main()

另一种常用的方法是使用Pillow库进行图片压缩。Pillow库的核心思路也是循环降低图片质量，直至图片质量大小符合目标质量后退出循环。可以使用以下代码实现图片压缩：

from PIL import Image
from io import BytesIO

def pic_compress(pic_path, out_path, target_size, quality=90, step=5):
    # 读取图片bytes
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        pic_byte = f.read()
    current_size = len(pic_byte) / 1024
    print("图片压缩前的大小为(KB)：", current_size)
    
    while current_size > target_size:
        img = Image.open(BytesIO(pic_byte))
        buf = BytesIO()
        img.save(buf, format=img.format, quality=quality)
        pic_byte = buf.getvalue()
        if quality - step < 0:
            break
        quality -= step
        current_size = len(pic_byte) / 1024
    
    # 保存图片
    with open(out_path, 'wb') as f:
        f.write(pic_byte)
    
    return len(pic_byte) / 1024

def main():
    pic_size = pic_compress('test.jpg', 'new_test.jpg', target_size=100)
    print("图片压缩后的大小为(KB)：", pic_size)

if __name__ == '__main__':
    main()

这两种方法都可以实现图片压缩，但是使用OpenCV进行压缩可能会更加保真。