StringBuilder 清除数据

时间: 2024-06-15 13:06:33 浏览: 15
StringBuilder是Java中的一个类,用于处理字符串的可变序列。它提供了一系列方法来修改和操作字符串,比如追加、插入、替换和删除字符等。如果你想清除StringBuilder对象中的数据,可以使用以下两种方法: 1. 使用setLength(0)方法:调用StringBuilder对象的setLength(0)方法可以将其长度设置为0,从而清空其中的数据。示例代码如下: ``` StringBuilder sb = new StringBuilder("Hello, World!"); sb.setLength(0); ``` 2. 创建一个新的StringBuilder对象:可以简单地创建一个新的StringBuilder对象来替代原来的对象,从而清除其中的数据。示例代码如下: ``` StringBuilder sb = new StringBuilder("Hello, World!"); sb = new StringBuilder(); ```
相关问题

mapreduce数据清理java_MapReduce实验-数据清洗-阶段一

在MapReduce中进行数据清理可以分为多个阶段,第一阶段通常是数据清洗。下面简要介绍一下Java MapReduce实验中的数据清洗阶段。 数据清洗阶段的目的是将原始数据进行预处理,使得后续的计算能够更加准确和高效。具体而言,数据清洗阶段需要完成以下任务: 1. 去除无用数据:在数据中可能存在一些与计算无关的内容,比如注释、空行等,需要将这些内容去除。 2. 格式化数据:对于有些数据,可能存在格式上的不规范,需要将其进行规范化,比如日期格式、数字格式等。 3. 数据过滤:有些数据不符合计算要求,需要将其过滤掉。 4. 数据转换:有些数据需要进行转换,比如将字符串转为数字、将时间戳转为日期等。 下面是一个简单的Java MapReduce程序,用于进行数据清洗。该程序的输入为一个文本文件,包含多条记录,每条记录由多个字段组成,字段之间用逗号分隔。程序的输出为清洗后的数据集,每条记录仅包含需要的字段,并且字段之间用逗号分隔。 ```java public class DataCleanMapper extends Mapper<LongWritable, Text, NullWritable, Text> { private Text outputValue = new Text(); private StringBuilder builder = new StringBuilder(); @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] fields = value.toString().split(","); if (fields.length >= 5) { // 只保留前5个字段,其余字段丢弃 for (int i = 0; i < 5; i++) { builder.append(fields[i]).append(","); } builder.deleteCharAt(builder.length() - 1); outputValue.set(builder.toString()); context.write(NullWritable.get(), outputValue); builder.setLength(0); } } } ``` 该程序的主要逻辑如下: 1. 将输入的文本文件按行读取,每行数据作为一个键值对的value。 2. 根据逗号将每行数据分割成多个字段。 3. 判断字段个数是否大于等于5,如果是,则只保留前5个字段,其余字段丢弃。 4. 将清洗后的数据作为一个键值对的value,写入输出文件中。键使用NullWritable.get()表示不需要指定键,输出的value为Text类型,值为清洗后的数据。 该程序的输出结果为清洗后的数据集,每条记录仅包含需要的字段,并且字段之间用逗号分隔。

httpservletrequest多次发送请求数据

要在一个 `HttpServletRequest` 中多次发送请求数据,您需要保通过每个请求的输入流将数据发送到服务器,并在每个请求之间适当地处理和清理资源。下面是一个示例代码,演示了如何在 `HttpServletRequest` 中多次发送请求数据: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class MyServlet extends HttpServlet { @Override protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { try { // 获取输入流 BufferedReader reader = request.getReader(); // 读取请求数据 StringBuilder requestData = new StringBuilder(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { requestData.append(line); } // 关闭输入流 reader.close(); // 处理第一次请求的数据 String firstRequestData = requestData.toString(); System.out.println("First request data: " + firstRequestData); // 在这里执行第一次请求的处理逻辑 // 清理第一次请求的资源 // 构造第二次请求的数据 String secondRequestData = "Second request data"; // 设置响应数据 response.setContentType("text/plain"); response.getWriter().write("Response data"); // 获取输出流 OutputStream outputStream = response.getOutputStream(); // 发送第二次请求的数据 outputStream.write(secondRequestData.getBytes()); outputStream.flush(); outputStream.close(); // 在这里执行第二次请求的处理逻辑 // 清理第二次请求的资源 } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在上面的示例中,我们在 `doPost()` 方法中处理每个请求。我们首先获取输入流,并使用 `BufferedReader` 逐行读取请求数据。然后,我们处理第一次请求的数据,执行相应的逻辑,并清理第一次请求的资源。 接下来,我们构造第二次请求的数据,并设置响应数据。我们获取输出流,并通过它发送第二次请求的数据。然后,我们执行第二次请求的处理逻辑,并清理第二次请求的资源。 请根据您的实际需求修改示例代码,并根据您的业务逻辑来处理请求数据和资源。

相关推荐

class TopNHotItems(topSize: Int) extends KeyedProcessFunction[Tuple, ItemViewCount, String] { private var itemState : ListState[ItemViewCount] = _ override def open(parameters: Configuration): Unit = { super.open(parameters) // 命名状态变量的名字和状态变量的类型 val itemsStateDesc = new ListStateDescriptor[ItemViewCount]("itemState-state", classOf[ItemViewCount]) // 从运行时上下文中获取状态并赋值 itemState = getRuntimeContext.getListState(itemsStateDesc) } override def processElement(input: ItemViewCount, context: KeyedProcessFunction[Tuple, ItemViewCount, String]#Context, collector: Collector[String]): Unit = { // 每条数据都保存到状态中 itemState.add(input) // 注册 windowEnd+1 的 EventTime Timer,当触发时,说明收齐了属于windowEnd 窗口的所有商品数据 // 也就是当程序看到 windowend + 1 的水位线 watermark 时,触发 onTimer 回调函数 context.timerService.registerEventTimeTimer(input.windowEnd + 1) } override def onTimer(timestamp: Long, ctx: KeyedProcessFunction[Tuple, ItemViewCount, String]#OnTimerContext, out: Collector[String]): Unit = { // 获取收到的所有商品点击量 val allItems: ListBuffer[ItemViewCount] = ListBuffer() import scala.collection.JavaConversions._ for (item <- itemState.get) { allItems += item } // 提前清除状态中的数据,释放空间 itemState.clear() // 按照点击量从大到小排序 val sortedItems = allItems.sortBy(_.count)(Ordering.Long.reverse).take(topSize) // 将排名信息格式化成 String, 便于打印 val result: StringBuilder = new StringBuilder() result.append("******************************\n") result.append("窗口结束时间: ").append(new Timestamp(timestamp - 1)).append("\n") for(i <- sortedItems.indices){ val currentItem: ItemViewCount = sortedItems(i) // e.g. No1: 商品 ID=12224 浏览量 =2413 result.append("No").append(i+1).append(":") .append(" 商品id=").append(currentItem.itemId) .append(" 热门度 =").append(currentItem.count).append("\n") } result.append("******************************") // 控制输出频率,模拟实时滚动结果 Thread.sleep(500) out.collect(result.toString) }

zip

最新推荐

recommend-type

JAVA知识点的三十个经典回答

- finalize是对象被垃圾收集前调用的方法,用于清理资源,但不保证一定会执行。 4. heap和stack的区别: - 栈:存储局部变量、方法参数、返回地址等,遵循LIFO(后进先出)原则,速度快但容量有限。 - 堆:存储...
recommend-type

C#常见面试题目及答案

* finalize:finalize是一个方法名,用于在垃圾收集器将对象从内存中清除之前执行必要的清理工作。 虚函数和抽象函数 在C#中,虚函数和抽象函数是两种不同的概念。 * 虚函数:虚函数是一种可以被重写的函数,使用...
recommend-type

阿里巴巴电话面试题目——Java

例如,`"aa" + "bb"`会直接合并为一个新的字符串,而`"aa" + bb`(假设bb是字符串)在JDK 1.4中会通过StringBuffer或StringBuilder进行拼接,1.5及以后则使用StringBuilder。 14. **Java 基本数据类型**:Java有八...
recommend-type

运用C#实现POP3邮件接收程序

当接收到邮件时,可以使用类似的方法发送`RETR`命令,并将邮件正文读入`StringBuilder`或`RichTextBox`控件。邮件的每个部分都以`\r\n`结束,最后一个部分是一个单独的句号(`.`)表示邮件结束。 完成邮件接收后,...
recommend-type

JAVA和C++的区别

JAVA 使用垃圾回收机制来自动清理不再使用的内存,避免了C++中因指针管理不当导致的内存泄漏或系统崩溃问题。这种设计提高了程序的稳定性和安全性,但也可能在某些情况下影响程序性能。 其次,C++支持多重继承,...
recommend-type

京瓷TASKalfa系列维修手册:安全与操作指南

"该资源是一份针对京瓷TASKalfa系列多款型号打印机的维修手册,包括TASKalfa 2020/2021/2057,TASKalfa 2220/2221,TASKalfa 2320/2321/2358,以及DP-480,DU-480,PF-480等设备。手册标注为机密,仅供授权的京瓷工程师使用,强调不得泄露内容。手册内包含了重要的安全注意事项,提醒维修人员在处理电池时要防止爆炸风险,并且应按照当地法规处理废旧电池。此外,手册还详细区分了不同型号产品的打印速度,如TASKalfa 2020/2021/2057的打印速度为20张/分钟,其他型号则分别对应不同的打印速度。手册还包括修订记录,以确保信息的最新和准确性。" 本文档详尽阐述了京瓷TASKalfa系列多功能一体机的维修指南,适用于多种型号,包括速度各异的打印设备。手册中的安全警告部分尤为重要,旨在保护维修人员、用户以及设备的安全。维修人员在操作前必须熟知这些警告,以避免潜在的危险,如不当更换电池可能导致的爆炸风险。同时,手册还强调了废旧电池的合法和安全处理方法,提醒维修人员遵守地方固体废弃物法规。 手册的结构清晰,有专门的修订记录,这表明手册会随着设备的更新和技术的改进不断得到完善。维修人员可以依靠这份手册获取最新的维修信息和操作指南,确保设备的正常运行和维护。 此外,手册中对不同型号的打印速度进行了明确的区分,这对于诊断问题和优化设备性能至关重要。例如,TASKalfa 2020/2021/2057系列的打印速度为20张/分钟,而TASKalfa 2220/2221和2320/2321/2358系列则分别具有稍快的打印速率。这些信息对于识别设备性能差异和优化工作流程非常有用。 总体而言,这份维修手册是京瓷TASKalfa系列设备维修保养的重要参考资料,不仅提供了详细的操作指导,还强调了安全性和合规性,对于授权的维修工程师来说是不可或缺的工具。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】入侵检测系统简介

![【进阶】入侵检测系统简介](http://www.csreviews.cn/wp-content/uploads/2020/04/ce5d97858653b8f239734eb28ae43f8.png) # 1. 入侵检测系统概述** 入侵检测系统(IDS)是一种网络安全工具,用于检测和预防未经授权的访问、滥用、异常或违反安全策略的行为。IDS通过监控网络流量、系统日志和系统活动来识别潜在的威胁,并向管理员发出警报。 IDS可以分为两大类:基于网络的IDS(NIDS)和基于主机的IDS(HIDS)。NIDS监控网络流量,而HIDS监控单个主机的活动。IDS通常使用签名检测、异常检测和行
recommend-type

轨道障碍物智能识别系统开发

轨道障碍物智能识别系统是一种结合了计算机视觉、人工智能和机器学习技术的系统,主要用于监控和管理铁路、航空或航天器的运行安全。它的主要任务是实时检测和分析轨道上的潜在障碍物,如行人、车辆、物体碎片等,以防止这些障碍物对飞行或行驶路径造成威胁。 开发这样的系统主要包括以下几个步骤: 1. **数据收集**:使用高分辨率摄像头、雷达或激光雷达等设备获取轨道周围的实时视频或数据。 2. **图像处理**:对收集到的图像进行预处理,包括去噪、增强和分割,以便更好地提取有用信息。 3. **特征提取**:利用深度学习模型(如卷积神经网络)提取障碍物的特征,如形状、颜色和运动模式。 4. **目标
recommend-type

小波变换在视频压缩中的应用

"多媒体通信技术视频信息压缩与处理(共17张PPT).pptx" 多媒体通信技术涉及的关键领域之一是视频信息压缩与处理,这在现代数字化社会中至关重要,尤其是在传输和存储大量视频数据时。本资料通过17张PPT详细介绍了这一主题,特别是聚焦于小波变换编码和分形编码两种新型的图像压缩技术。 4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比,小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好,其变换系数主要集中在低频部分,但对于宽带图像,DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广,压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩,能够更精确地捕捉图像的局部特征,因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。 小波变换与傅里叶变换有本质的区别。傅里叶变换依赖于一组固定频率的正弦波来表示信号,而小波分析则是通过母小波的不同移位和缩放来表示信号,这种方法对非平稳和局部特征的信号描述更为精确。小波变换的优势在于同时提供了时间和频率域的局部信息,而傅里叶变换只提供频率域信息,却丢失了时间信息的局部化。 在实际应用中,小波变换常常采用八带分解等子带编码方法,将低频部分细化,高频部分则根据需要进行不同程度的分解,以此达到理想的压缩效果。通过改变小波的平移和缩放,可以获取不同分辨率的图像,从而实现按需的图像质量与压缩率的平衡。 4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术,特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态,如山脉、云彩和生物组织,它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码,可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示,从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性,将其转化为分形块,然后进行编码,这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。 小波变换和分形编码都是多媒体通信技术中视频信息压缩的重要手段,它们分别以不同的方式处理图像数据,旨在减少存储和传输的需求,同时保持图像的质量。这两种技术在现代图像处理、视频编码标准(如JPEG2000)中都有广泛应用。