.interpolate(method=)

interp1d类中的interp1d方法可以使用线性插值或其他插值方法来填充数据中的NaN值。在引用中的示例中，使用了method="pad"的参数来进行连续插值，即使用前一个值来填充NaN值。除了"pad"方法外，还可以使用其他方法，如"linear"或"cubic"来进行线性插值或三次样条插值。具体的用法可以参考引用和中的文档和示例。所以，.interpolate(method=)是用于进行插值操作的函数调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [scipy.interpolate插值](https://blog.csdn.net/weixin_48262500/article/details/121545357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas函数interpolate的使用](https://blog.csdn.net/weixin_42047922/article/details/123552473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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