如何测试以下代码是否正确# 定义数据加载和处理函数，包括插值填充和标准化处理 def load_data(filename): data = pd.read_excel(filename) # 插值填充缺失值 data = data.interpolate(method='linear', axis=0) x = data[['speed', 'force', 'tension_front', 'tension_back', 'oil_temp']].values y = data[['main_engine_power']].values

要测试代码是否正确，可以通过以下几个步骤来进行：

1. 理解代码的功能和实现原理，确保自己对代码的含义和作用十分清楚。

2. 设计测试用例，覆盖代码的各种情况和条件，包括边界情况和异常情况。例如，如果是一个函数，可以设计多组输入参数来测试。

3. 执行测试用例，检查代码输出是否符合预期结果。

4. 如果测试结果有错误或bug，记录下来并反馈给开发人员，让其按照错误日志信息进行调试和修复。同时，修改测试用例并再次执行测试，检查错误是否已被修复。

5. 如果测试结果没有错误或bug，可以认为该代码是正确的，并将测试用例保存在文档中，供以后测试或维护使用。