stream流 并行

Stream流是Java 8引入的一种强大的数据处理机制，它提供了一种惰性的、线程安全的方式来进行并行计算。通过Stream API，你可以对集合数据进行各种操作，如过滤、映射、排序等，而无需创建临时的数据结构。

在并行流中，`parallel()` 或 `unordered()` 方法被用于开启并行化。例如：

List<Integer> numbers = ...; // 你的数据列表
int[] sumInParallel = numbers.stream()
                            .parallel() // 开启并行流
                            .mapToInt(Integer::intValue) // 转换到IntStream
                            .sum(); // 并行计算总和

并行流的优势在于可以利用多核处理器的并发能力加速计算，特别是当数据量大、操作复杂时。但是，并非所有的流操作都适合并行化，因为过多的分割可能会增加上下文切换的开销。因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡是否开启并行流以及如何合理地分割任务。