parallelStream并行流
时间: 2023-11-09 09:03:29 浏览: 44
parallelStream是Java 8中引入的一种并行流,可以在多个线程上同时执行流操作,从而提高程序的执行效率。
与普通的Stream相比,parallelStream可以通过调用parallel()方法将流转换为并行流,从而实现并行处理。例如:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
```
在上面的代码中,我们将一个List转换为并行流,并使用mapToInt()方法将流中的元素映射为int类型,最后使用sum()方法求和。
需要注意的是,并行流并不是在所有情况下都比普通流更快。在某些情况下,由于线程切换等额外开销,使用并行流反而会降低程序的执行效率。因此,在使用并行流时需要根据具体情况进行评估和选择。
相关问题
parallelStream并行流,main会帮助子线程抛出异常
在Java中,如果在并行流中使用`parallelStream`,则主线程不会捕获子线程中的异常。相反,异常会被包装在`CompletionException`中,然后被抛出。这是因为并行流中的任务会在多个线程中并行执行,因此异常会在子线程中抛出,而主线程无法捕获这些异常。
如果您要处理并行流中的异常,可以使用`try-catch`块捕获`CompletionException`并使用`getCause()`方法获取原始的异常。您还可以使用`exceptionally`方法在流中处理异常,例如:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.parallelStream()
.map(n -> n / 0) // Causes an ArithmeticException
.map(n -> n + 1) // This line will not be executed
.exceptionally(ex -> {
System.out.println("Caught exception: " + ex.getCause());
return 0;
})
.forEach(System.out::println);
```
在这个例子中,`map(n -> n / 0)`会抛出一个`ArithmeticException`,因为它试图将每个数字除以0。由于我们使用`parallelStream`,这个异常会被包装在`CompletionException`中并抛出。我们使用`exceptionally`方法处理这个异常,并在控制台上打印出错误消息,然后返回0,以避免后续的操作抛出异常。
parallelStream并行流,不要让main 线程帮fork进程抛出来异常,fork 自己抛异常怎么写
如果您使用 parallelStream 并行流时,不希望主线程捕获并处理子线程的异常,而是希望子线程自行处理异常,可以按照以下方式编写代码:
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
list.parallelStream().forEach(num -> {
try {
// your code here
} catch (Exception e) {
// handle exception here
}
});
```
在这个例子中,我们使用了 parallelStream 并行流遍历列表中的元素,然后在每个元素上执行一些代码。在这个代码块中,我们使用 try-catch 块来捕获可能会抛出的异常并进行处理。由于我们在子线程中处理异常,因此主线程将不会捕获这些异常。