stream使用并行流

stream使用并行流可以通过调用parallelStream()方法来实现。该方法可以将一个顺序流转换为一个并行流，从而实现并发执行的效果。并行流会将数据源划分成多个子任务，并同时对每个子任务进行处理，然后将结果合并起来。这样可以提高处理大数据量的效率。需要注意的是，并行流适用于能够被划分成多个独立任务的操作，对于有依赖关系的操作，并行流可能无法达到预期的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

stream中并行流和顺序流

并行流和顺序流是Java 8中引入的Stream API的两种类型。

顺序流（Sequential Stream）是指元素按照顺序一个接一个地处理。顺序流在单线程环境中运行，每个元素都依次经过中间操作，最后再进行终端操作。这意味着每个元素的处理必须等待前一个元素的处理完成。

并行流（Parallel Stream）是指元素可以同时进行处理。并行流利用多线程来加速处理过程，将一个任务分割成多个子任务，每个子任务在不同的线程上并行处理。这样可以提高处理大量元素的效率。

在Stream API中，可以使用parallel()方法将顺序流转换为并行流，使用sequential()方法将并行流转换为顺序流。默认情况下，Stream API使用顺序流。可以通过调用parallelStream()方法来创建一个并行流，或者通过调用stream()方法创建一个顺序流。

并行流适用于处理大量数据或者需要并行计算的场景，可以充分利用多核处理器的优势。但是，并行流也有一些注意事项，例如需要考虑线程安全性、并发性能等问题。

总结起来，顺序流适用于简单的、顺序处理的场景，而并行流适用于复杂的、需要并行计算的场景。根据具体的需求，可以选择合适的流类型来提高代码的性能和效率。

stream的并行流与串形流

stream的并行流与串行流是Java中Stream类的两种不同操作流方式。

串行流是默认的流类型，它是通过使用Stream类的stream()方法或集合类的stream()方法获取的。串行流是按照顺序处理元素的，只能进行一次操作，并且每次操作都是在前一次操作的基础上进行的。

而并行流是通过使用Stream类的parallelStream()方法或通过将串行流通过parallel()方法转换而来的。并行流可以并行处理元素，即多个操作可以同时执行。并行流的效率通常比串行流高，因为它底层使用了Fork/Join框架进行处理。

因此，stream的并行流与串行流在操作方式和处理效率上存在差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [串行流 Stream 与并行流 parallelStream](https://blog.csdn.net/huluhulu957/article/details/130326027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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