stream使用并行流

时间: 2023-11-08 14:46:36 浏览: 82

stream流的简单使用

Stream流的简单使用 Stream流是一种强大的数据处理工具，广泛应用于Java开发中。在本资源中，我们将通过一个简单的示例来介绍Stream流的基本使用。 Person类定义我们需要定义一个Person类，用于存储人员信息。该类中包含三个私有成员变量：name、age和gender。同时，我们还重写了toString()方法，以便于输出Person对象的信息。 Gender枚举定义在Person类中，我们使用了一个枚举Gender，用于表示人员的性别。该枚举定义了两个枚举值：MALE和FEMALE。初始化赋值接下来，我们需要初始化一个List集合，用于存储人员信息。这里我们使用了Arrays.asList()方法来创建一个不可变的List集合，并将其初始化为七个Person对象。 Arrays.asList() vs List.of() 需要注意的是，Arrays.asList()和List.of()都是用于创建List集合的方法，但是它们之间存在一些差异。Arrays.asList()返回一个可变的List集合，而List.of()返回一个不可变的List集合。此外，List.of()参数不能为null，而Arrays.asList()参数可以为null。普通遍历 vs Stream流遍历现在，我们将比较普通遍历和Stream流遍历的差异。普通遍历我们使用普通遍历的方式来遍历Person集合，筛选出性别为女的对象。该方法需要使用for循环和if语句来实现。 Stream流遍历接下来，我们使用Stream流来遍历Person集合，筛选出性别为女的对象。这里我们使用了filter()方法来过滤出符合条件的对象，并将其收集到一个新的List集合中。对比分析通过比较普通遍历和Stream流遍历，我们可以发现，Stream流遍历的代码更加简洁、高效。Stream流遍历可以自动并行处理大规模数据，提高了程序的执行效率。此外，Stream流遍历还可以减少代码的长度和复杂度，提高了代码的可读性和维护性。 Stream流是一种强大且灵活的数据处理工具，可以帮助我们更好地处理大规模数据。通过本资源的示例，我们可以更好地掌握Stream流的基本使用和优点。

stream使用并行流可以通过调用parallelStream()方法来实现。该方法可以将一个顺序流转换为一个并行流，从而实现并发执行的效果。并行流会将数据源划分成多个子任务，并同时对每个子任务进行处理，然后将结果合并起来。这样可以提高处理大数据量的效率。需要注意的是，并行流适用于能够被划分成多个独立任务的操作，对于有依赖关系的操作，并行流可能无法达到预期的效果。123

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