stream使用并行流
时间: 2023-11-08 19:46:36 浏览: 43
stream使用并行流可以通过调用parallelStream()方法来实现。该方法可以将一个顺序流转换为一个并行流,从而实现并发执行的效果。并行流会将数据源划分成多个子任务,并同时对每个子任务进行处理,然后将结果合并起来。这样可以提高处理大数据量的效率。需要注意的是,并行流适用于能够被划分成多个独立任务的操作,对于有依赖关系的操作,并行流可能无法达到预期的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题
stream 并行流
stream并行流是Java 8中引入的一种流处理方式,它可以将流的操作并行化,提高处理数据的效率。通过并行流,我们可以将一个大的数据集拆分成多个小任务,并行处理这些小任务,最后合并结果。
使用并行流的方式非常简单,只需要通过调用`parallel()`方法将普通流转换为并行流即可。下面是一个示例代码:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int sum = numbers.parallelStream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.mapToInt(n -> n)
.sum();
System.out.println(sum);
```
在上面的代码中,我们首先通过`parallelStream()`方法将普通流转换为并行流,然后使用`filter()`方法过滤出偶数,再使用`mapToInt()`方法将流中的元素映射为整数,最后使用`sum()`方法求和。
parallelStream并行流
parallelStream是Java 8中引入的一种并行流,可以在多个线程上同时执行流操作,从而提高程序的执行效率。
与普通的Stream相比,parallelStream可以通过调用parallel()方法将流转换为并行流,从而实现并行处理。例如:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
```
在上面的代码中,我们将一个List转换为并行流,并使用mapToInt()方法将流中的元素映射为int类型,最后使用sum()方法求和。
需要注意的是,并行流并不是在所有情况下都比普通流更快。在某些情况下,由于线程切换等额外开销,使用并行流反而会降低程序的执行效率。因此,在使用并行流时需要根据具体情况进行评估和选择。