R语言如何清除所有含有NA的行

在R语言中，你可以使用`na.omit()`函数或者`complete.cases()`函数来清除含有NA（即缺失值）的行。下面是具体的操作方法：

使用`na.omit()`函数：
`na.omit()`函数会返回一个不包含任何NA值的数据框（data frame），自动移除了含有NA的行。

# 假设df1是你的数据框
df1 <- data.frame(A = c(1, NA, 3), B = c(NA, 2, 4))
# 使用na.omit()移除含有NA的行
df_clean <- na.omit(df1)

使用`complete.cases()`函数：
`complete.cases()`函数返回一个逻辑向量，表示每行是否含有NA。你可以用这个逻辑向量来索引你的数据框，从而保留不含NA的行。

# 假设df1是你的数据框
df1 <- data.frame(A = c(1, NA, 3), B = c(NA, 2, 4))
# 使用complete.cases()移除含有NA的行
df_clean <- df1[complete.cases(df1), ]

两种方法都能有效地移除数据框中的含有NA的行，你可以根据具体情况选择使用。