2019数学建模c题数据收集

2019数学建模C题的数据收集过程可以分为多个阶段，包括确定数据指标、设计数据采集方案、收集原始数据和整理数据等。

首先，确定数据指标是数据收集的第一步。根据建模题目的要求，我们需要明确需要收集哪些变量和数据指标，例如某一地区的气温、降水量、人口数量、经济指标等。确保明确的数据指标能够对题目进行有针对性的分析和建模。

接下来，设计数据采集方案。根据确定的数据指标，我们需要确定合适的数据采集方法和工具。可以通过问卷调查、实地考察、网上搜索等方式来收集数据。在设计数据采集方案时，需要充分考虑数据的可行性和可靠性。

然后，进行数据收集。根据设计好的数据采集方案，我们可以进行实地走访、填写问卷、检索相关文献等方式来收集原始数据。在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，尽量避免数据错误和缺失。

最后，整理数据。收集到的原始数据需要进行整理和清洗。可以使用电子表格软件（如Excel）对数据进行整理和统计。在整理的过程中，可以对数据进行排序、去重、填充空缺等操作，以使数据的整体性和可用性更高。

综上所述，2019数学建模C题的数据收集包括确定数据指标、设计数据采集方案、收集原始数据和整理数据等几个步骤。通过合理的数据收集过程，我们能够获取到高质量的数据，为后续的数学建模分析和模型构建提供有力的支持。