envi大气校正模型选择

对于大气校正模型的选择，可以根据具体的应用场景和需求来进行评估。以下是一些常见的大气校正模型供您参考：

1. Dark Object Subtraction (DOS)：这是一种简单但常用的大气校正方法。它假设在遥感图像中存在一个最暗的地物（通常是水体），通过测量其反射率并进行校正来估计大气光照。

2. Empirical Line Method (ELM)：这种方法通过选择地物上的一些区域作为参考，测量它们的反射率，并将其与遥感图像中相应区域的亮度值进行比较来进行校正。

3. Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH)：这是ENVI软件提供的一种大气校正方法。它基于光线传输模型，使用高光谱数据来估计大气透射率、大气散射和水汽含量等参数。

4. Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S)：这是一种计算机模型，用于模拟卫星信号在太阳光谱中的传输。它可以用来估计大气光照和大气散射等参数。

5. Atmospheric Correction Parameter Calculator (ACPC)：ACPC是一种基于物理模型的大气校正方法，它使用气象数据和遥感图像的特征来计算大气校正参数。

在选择大气校正模型时，需要考虑数据的可用性、计算复杂度、精度要求以及模型的适用性等因素。您可以根据具体情况和需求选择最合适的模型进行大气校正。