matlab灰度共生矩阵纹理
时间: 2023-11-11 09:57:54 浏览: 141
灰度共生矩阵matlab
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灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)是一种用于描述图像纹理特征的统计工。它可以通过统计图像中不同像素值之间的关系来提取纹理信息。
在Matlab中,可以使用`graycomatrix`函数来计算灰度共生矩阵。该函数的语法如下:
```matlab
GLCM = graycomatrix(I, 'Offset', offset, 'NumLevels', numLevels, 'GrayLimits', grayLimits)
```
其中:
- `I`是输入的灰度图像。
- `'Offset'`参数指定了要计算的邻域偏移量,可以是一个或多个偏移量的矢量。例如,`[0 1]`表示计算水平方向上的邻域。
- `'NumLevels'`参数指定了灰度级别的数目。
- `'GrayLimits'`参数指定了灰度级别的范围。
计算得到的灰度共生矩阵`GLCM`是一个大小为`(numLevels, numLevels)`的矩阵,其中第`(i, j)`个元素表示图像中具有灰度级别`i`的像素与具有灰度级别`j`的像素同时出现的概率。
接下来,您可以使用`graycoprops`函数来计算基于灰度共生矩阵的纹理特征,例如对比度、相关性、能量和均匀性。
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