hive update数据
时间: 2023-10-26 10:01:19 浏览: 166
在 Hive 中,更新数据有一些限制,因为 Hive 是基于 Hadoop 的分布式数据仓库,设计用于大规模数据处理。Hive 中没有直接支持的 UPDATE 操作,而是通过将更新操作转换为 INSERT 操作来实现。
要更新数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个新的目标表,用于存储更新后的数据。
2. 使用 INSERT INTO ... SELECT ... 语句将原始表中的数据插入到新的目标表中。
3. 在 SELECT 子句中使用 CASE WHEN 语句来对需要更新的行进行条件判断和更新操作。
4. 将新的目标表重命名为原始表的名称,替换原始表。
以下是一个示例:
```sql
-- 创建一个新的目标表
CREATE TABLE target_table (
id INT,
name STRING,
age INT
);
-- 插入原始表中的数据到目标表
INSERT INTO target_table
SELECT id, name, age FROM original_table;
-- 更新目标表中的数据
INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT
id,
CASE
WHEN id = 1 THEN 'John'
WHEN id = 2 THEN 'E
相关问题
hive update
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能。但是,Hive不支持Update操作,因为Hive的设计初衷是用于批处理,而不是实时处理。如果需要更新数据,可以通过以下两种方式实现:
1. 使用INSERT OVERWRITE语句覆盖原有数据,实现更新操作。
2. 将数据导出到本地,进行更新操作后再导入到Hive中。
hive update操作
在 Hive 中,更新表中的数据通常使用 INSERT OVERWRITE 语句来实现。Hive 不支持 UPDATE 语句,因为它是基于 Hadoop 的分布式文件系统设计的,不支持在已经写入的文件中进行修改操作。因此,如果你需要更新 Hive 表中的数据,你需要执行以下步骤:
1. 创建一个新的临时表
2. 从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中
3. 在临时表中更新数据
4. 使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中,从而实现更新操作
下面是一个示例:
创建一个名为 mytable 的表,其中包含 id、name 和 age 三个字段:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
age INT
);
```
在表中插入一些数据:
```
INSERT INTO mytable VALUES (1, 'Alice', 25);
INSERT INTO mytable VALUES (2, 'Bob', 30);
INSERT INTO mytable VALUES (3, 'Charlie', 35);
```
创建一个名为 tmp_table 的临时表:
```
CREATE TABLE tmp_table (
id INT,
name STRING,
age INT
);
```
从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中:
```
INSERT INTO tmp_table
SELECT id, name, age
FROM mytable
WHERE name = 'Alice';
```
在临时表中更新数据:
```
UPDATE tmp_table SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
```
使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中,从而实现更新操作:
```
INSERT OVERWRITE TABLE mytable
SELECT * FROM tmp_table;
```
现在,mytable 表中的数据已经被更新了。
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